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概率統(tǒng)(tǒng)計(jì)(jì)

從輸入文件中讀取數(shù)據(jù),構(gòu)造最優(yōu)二叉樹(shù),輸入文件格式如下: 節(jié)點(diǎn)的值出現(xiàn)概率例如: A 0.001 B 0.25

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這個(gè)Matlab程序計(jì)算在高斯白噪聲（Additive White Gaussian Channel ）下BPSK調(diào)制中的錯(cuò)誤概率。

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哈夫曼樹(shù)很易求出給定字符集及其概率(或頻度)分布的最優(yōu)前綴碼。哈夫曼編碼正是一種應(yīng)用廣泛且非常有效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。該技術(shù)一般可將數(shù)據(jù)文件壓縮掉20％至90％

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本程序很多東西都可以在數(shù)據(jù)段配置可配置方塊大小,顏色,界面位置,使用的按鍵,每個(gè)方塊模型形狀可配置每個(gè)方塊模型變化后的形狀,每個(gè)方塊模型出現(xiàn)的概率可配置自動(dòng)下落的觸發(fā)間隔,都是在數(shù)據(jù)

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一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條件下,圖像特征觀察集合的條件概率問(wèn)題. 同時(shí),提取圖像的短線(xiàn)段特征

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基於Web的通用型題庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),online exam design

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g(x)=f(m,n,L), 其中,m,n,L均服從正態(tài)分布,分布情況也在所給的圖中. 使用matlab,用蒙特卡羅模擬法對(duì)該函數(shù)進(jìn)行模擬,得出g(x)大于0的概率.

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摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語(yǔ)音工具箱 Voice Box實(shí)現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語(yǔ)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。在實(shí)時(shí)錄音的情況下 , 利用該語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng) , 不同的人對(duì) 20條 2～

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無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于柵格劃分的概率定位算法希望對(duì)大家有用

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展示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一些實(shí)用技巧. 包含: 1.運(yùn)用kmp算法計(jì)算無(wú)窮概率 2.矩陣乘法的十種經(jīng)典運(yùn)算技巧 3.位運(yùn)算的實(shí)用技巧(1) (2) (3)

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