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概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

概率同濟第五版課后答案

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關于漢語音字轉換中語言模型零概率的問題

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概率論

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考研概率論答案

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本程序用C語言實現了集成神經網絡解決廣義異或問題。用神經網絡集成方法做成表決網,可克服初始權值的影響,對神經網絡分類器來說:假設有N個獨立的子網,采用絕對多數投票法,再假設每個子網以1-p的概率給出正

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matlab的典型算法（包括神經網絡、遺傳算法、概率算法、模擬退火算法）

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字元辨識系統-利用二元化之後利用類神經網路系統來辨識字原碼

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類神經網路

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小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有

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類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.

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