香港大學(xué)的David W.Cheung寫(xiě)的“A General Incremental Technique for Maintaining Discovered Association Rules”中提到的FUP2算法，用來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)更新后的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
標(biāo)簽： Association Incremental Maintaining Discovered
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：330402686
GJM-OA網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化辦公系統(tǒng)-采用MVC開(kāi)發(fā)模型
標(biāo)簽： GJM-OA MVC 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：集美慧
物體做拋物線運(yùn)動(dòng)是游戲中基本運(yùn)動(dòng)物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機(jī)游戲中 ，由于多數(shù)手機(jī)不支持浮點(diǎn)運(yùn)算 因此不能用 sin ，cos， 來(lái)分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：1159797854
優(yōu)化算法,可有通過(guò)考察所構(gòu)建模型來(lái)組合自己的函數(shù)功能,有選擇的提供程序
標(biāo)簽： 優(yōu)化算法 建模 函數(shù) 組合
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：jiahao131
一個(gè)用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計(jì)算的c函數(shù),求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)函數(shù) c函數(shù) 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：zhangyigenius
自組織系統(tǒng)Kohonen網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，競(jìng)爭(zhēng)是這樣進(jìn)行的：對(duì)于“贏”的那個(gè)神經(jīng)元c，在其周圍Nc的區(qū)域內(nèi)神經(jīng)元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經(jīng)元都被抑制。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程就是網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)根據(jù)訓(xùn)練樣本進(jìn)行自適應(yīng)、自組織的過(guò)程，經(jīng)過(guò)一定次數(shù)的訓(xùn)練以后，網(wǎng)絡(luò)能夠把拓?fù)湟饬x下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節(jié)點(diǎn)上。網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從輸入到輸出的非線性降維映射結(jié)構(gòu)：它是受視網(wǎng)膜皮層的生物功能的啟發(fā)而提出的。~..~
標(biāo)簽： Kohonen 自組織 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
本書(shū)是Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。本書(shū)從排錯(cuò)、測(cè)試、性能、可移植性、設(shè)計(jì)、界面、風(fēng)格和記法等方面，討論了程序設(shè)計(jì)中實(shí)際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補(bǔ)國(guó)內(nèi)目前這方面書(shū)籍的空白。本書(shū)值得每個(gè)夢(mèng)想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生和計(jì)算機(jī)工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計(jì)高級(jí)課程的教材或參考書(shū)。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：362279997
一個(gè)支撐矢量機(jī)模型庫(kù)，詳細(xì)內(nèi)容參看壓縮包內(nèi)的FAQ
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：moerwang
開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說(shuō)明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過(guò)程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無(wú)教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
題目:參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的N個(gè)學(xué)校編號(hào)為1~N.比賽分成M個(gè)男子項(xiàng)目和W個(gè)女子項(xiàng)目,項(xiàng)目編號(hào)分別為1~M和M+1~M+W.由于個(gè)項(xiàng)目參加人數(shù)差別較大,有些項(xiàng)目取前5名,得分順序?yàn)?,5,3,2,1 還有些項(xiàng)目只取前3名,得分順序?yàn)?,3,2.寫(xiě)一個(gè)統(tǒng)計(jì)程序產(chǎn)生各種成績(jī)單和得分報(bào)表.基本要求:產(chǎn)生各學(xué)校的成績(jī)單,內(nèi)容包括各校所取得的每項(xiàng)成績(jī)的項(xiàng)目號(hào),名次,姓名和得分 產(chǎn)生團(tuán)體總分報(bào)表,內(nèi)容包括校號(hào),男子團(tuán)體總分,女子團(tuán)體總分和團(tuán)體總分.概要設(shè)計(jì):1. 為實(shí)現(xiàn)上述程序功能,應(yīng)以線性表表示集合.2. 本程序包含3個(gè)模塊:(1) 各集合定義模塊(2) 線性表實(shí)現(xiàn)模塊(3) 主程序模塊
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：黃華強(qiáng)
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
