改進的共軛梯度法,可求取二元函數(shù)的極值。
標(biāo)簽: 梯度
上傳時間: 2017-02-05
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梯度法,可求解二元函數(shù)極值,并給出一個實例。
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采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),采用兩種訓(xùn)練方法,即 L-M 優(yōu)化算法(trainlm)和貝葉斯正則化算法(trainbr),用以訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
標(biāo)簽: 動量 BP網(wǎng)絡(luò) 梯度 算法
上傳時間: 2017-02-18
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共軛梯度法,是數(shù)值分析中很重要的一種,源碼為其在matlab中的實現(xiàn)。
上傳時間: 2013-12-22
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梯度下降算法實現(xiàn)程序,梯度下降算法實現(xiàn)程序
標(biāo)簽: 梯度 算法 程序
上傳時間: 2017-03-04
上傳用戶:邶刖
此共軛梯度算法是基于matlab7.0的用于最優(yōu)化問題中,無約束條件下的最優(yōu)化求解。
標(biāo)簽: matlab 7.0 梯度 算法
上傳時間: 2017-04-01
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采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),程序后面有詳細注釋
上傳時間: 2014-01-02
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這個程序利用共軛梯度方法,求解對稱正定線性方程組
標(biāo)簽: 程序 梯度
上傳時間: 2014-08-06
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盲信號自然梯度法盲分離程序,用于進行瞬時盲分離
標(biāo)簽: 信號 梯度 盲分離 程序
上傳時間: 2013-12-24
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共軛梯度解決多維的非線性問題,有著很好的數(shù)值效果
標(biāo)簽: 梯度 多維 非線性
上傳時間: 2017-05-11
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