本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識(shí)別方法，對(duì)有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識(shí)別方法: 將圖像分成很多小區(qū)域, 分別計(jì)算各個(gè)區(qū)域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個(gè)模式有多個(gè)樣本, 通過(guò)遺傳算法進(jìn)行聚類以得到最優(yōu)解實(shí)現(xiàn)不變性識(shí)別. 最后采用ORL 人臉圖像庫(kù)的一組圖像對(duì)比了新方法、本征臉?lè)ê妥月?lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法, 結(jié)果表明該方法的識(shí)別率, 與本征臉?lè)ㄏ嗨? 比自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高.
標(biāo)簽：
分形
人臉識(shí)別方法
算法
上傳時(shí)間：
2013-12-13
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