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核密度估計
kde全稱是kernel density estimation.基于核函數的概率密度估計方法。是模式識別中常用的算法之一
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基于卷積神經網絡的人群密度估計
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期刊論文:基于非參數密度估計聚類的關鍵幀提取方法
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期刊論文:一種基于非參數密度估計和馬爾可夫上下文的SAR圖像分割算法
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介紹了低密度效驗碼的發展以及前景和核心技術。
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混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
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根據樣本估計密度曲線的方法
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一維序列概率密度的估計
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模式識別中的parzen窗估計概率密度的一個自編的函數
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概率密度函數估計&貝葉斯分類器實驗
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