最小二乘辨識的五種算法:Bayes辨識程序,遞推最小二乘,梯度校正最小二乘,增廣最小二乘,最小二乘一次完成算法
標簽: Bayes 辨識 算法 程序
上傳時間: 2014-08-30
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三維純角度被動跟蹤定位的最小二乘_卡爾曼濾波算法
標簽: 角度 被動 卡爾曼 濾波算法
上傳時間: 2017-05-07
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插值函數(shù), 稱為被插函數(shù). 最小二乘擬合: 已知一批離散的數(shù)據(jù) , 互不相同,尋求一個擬合函數(shù) ,使 與 的誤差平方和在最小二乘意義下最小.在最小二乘意義下確定的 稱為最小二乘擬合函數(shù)
標簽: 函數(shù) 插值 離散 數(shù)據(jù)
上傳時間: 2017-05-10
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基于多元線性回歸、偏最小二乘、神經(jīng)網(wǎng)絡、卡爾漫濾波、徑向基網(wǎng)絡、主成分分析等等的程序。可用于建模和預測。
標簽: 多元 回歸 卡爾 主成分分析
上傳時間: 2014-01-05
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此代碼通過matlab實現(xiàn)最小二乘回歸線性模型參數(shù)功能
標簽: matlab 代碼 回歸 參數(shù)
上傳時間: 2014-12-08
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利用最小二乘解法進行離散數(shù)值擬合,得到逼近曲線
標簽: 離散 數(shù)值
上傳時間: 2017-05-20
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最小二乘辨識算法,包括一次完成最小二乘和遞推最小二乘算法以及PRBS的生成方法
標簽: 辨識 算法
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prm,是一中對奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個算法寫出來了.使用時記得要引用chemlab上的文獻.
標簽: chemlab prm 樣本 敏感
上傳時間: 2014-01-11
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卡爾曼濾波算法的仿真、最小二乘參數(shù)估計、整個電池管理系統(tǒng)的simulink仿真
標簽: simulink 仿真 卡爾曼 濾波算法
上傳時間: 2014-01-19
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信號相位匹配原理的正弦信號參數(shù)的最小二乘估計
標簽: 信號 相位 正弦信號 參數(shù)
上傳時間: 2014-11-24
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