c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。 用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個(gè)元素ok。
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
最小二乘法曲線擬合程序， 最小二乘法曲線擬合程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點(diǎn)擊數(shù)：164 更新時(shí)間：2006-1-4 【字體：小 大】【發(fā)表評(píng)論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù) 文章錄入：admin 責(zé)任編輯：admin
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
偏最小二乘法的簡(jiǎn)單算法！供大家編程參考！需要大家的共同努力！
上傳時(shí)間： 2015-07-04
上傳用戶：ynwbosss
利用最小二乘法進(jìn)行曲線的擬合,這是用多項(xiàng)式擬合曲線的源碼!
標(biāo)簽： 最小二乘法 多項(xiàng)式 源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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曲線擬合程序 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式1) 多項(xiàng)式相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法(多項(xiàng)式形式2) 最小二乘法曲線擬合 三次樣條插值（自然邊界條件）
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 曲線擬合 系數(shù) 計(jì)算方法
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：ccclll
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，與*y相對(duì)應(yīng)，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：PolyFit //函數(shù)功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐標(biāo) // double *y ---- 存放n個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的Y坐標(biāo) // int n -------- 給定數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù) // double *a ---- 返回m-1次擬合多項(xiàng)式的m個(gè)系數(shù) // int m -------- 擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)，即擬合多項(xiàng)式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數(shù)自動(dòng)按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)誤差的平方和；dt[1]返回?cái)M合多 // 項(xiàng)式與各數(shù)據(jù)點(diǎn)的誤差絕對(duì)值之和；dt[2]返回?cái)M合多項(xiàng)式與各數(shù)據(jù) // 點(diǎn)誤差絕對(duì)值的最大值 //注意事項(xiàng)：擬合多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： PolyFit 函數(shù) 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-07-19
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遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS
上傳時(shí)間： 2015-07-22
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