本文對(duì)MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究，針對(duì)信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個(gè)OFDM符號(hào)中導(dǎo)頻數(shù)的情況，提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信道估計(jì)的算法和結(jié)合方式。仿真結(jié)果表明，在基于無(wú)線局域網(wǎng)(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統(tǒng)里，本文的方法比采用塊狀訓(xùn)練序列的估計(jì)算法有著更小的歸一化均方誤差。
標(biāo)簽： MIMOOFDM 信道估計(jì)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
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基于機(jī)器人在平面區(qū)域運(yùn)動(dòng)的避障問(wèn)題，通過(guò)單一障礙物路徑長(zhǎng)度設(shè)計(jì)算法，利用MATLAB軟件進(jìn)行分別計(jì)算，綜合比較得出機(jī)器人從區(qū)域起點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)的避障最短路徑。
上傳時(shí)間： 2013-10-16
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提出一種在接收端結(jié)合最大比合并的發(fā)送天線選擇新算法。該算法中，發(fā)送端從N個(gè)可用天線中選擇信道增益最佳的L個(gè)天線，而接收端不進(jìn)行天線選擇并進(jìn)行最大比合并(MRC)。并對(duì)該算法在準(zhǔn)靜態(tài)瑞利衰落信道的成對(duì)差錯(cuò)(PEP)性能進(jìn)行了深入地分析。理論分析和仿真試驗(yàn)證明。盡管發(fā)送端天線選擇對(duì)MIMO系統(tǒng)的分級(jí)階數(shù)會(huì)造成一定程度的損傷，但同不進(jìn)行天線選擇O‘M)相比，應(yīng)用該算法仍能獲得較大的分級(jí)增益，并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時(shí)碼的性能。
上傳時(shí)間： 2013-10-11
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針對(duì)幀差分法易產(chǎn)生空洞以及背景減法不能檢測(cè)出與背景灰度接近的目標(biāo)的問(wèn)題，提出了一種將背景減和幀差法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進(jìn)行背景減法得到兩種差分圖像，并用最大類間與類內(nèi)方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化，然后將得到的兩種二值化圖像進(jìn)行或運(yùn)算，最后利用圖像形態(tài)學(xué)濾波得到準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2013-10-08
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文中首先介紹了雷達(dá)測(cè)距的兩種常用方法，通過(guò)分析，調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)更具有優(yōu)勢(shì)，然后闡述了調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)測(cè)距系統(tǒng)的基本組成原理，再后本文論述了測(cè)頻中最常用的FFT算法。接著分析研究了由此衍生出的距離譜，根據(jù)距離譜本文重點(diǎn)論述了其估計(jì)算法，說(shuō)明了距離譜最大采樣點(diǎn)法的問(wèn)題，提出距離譜最大值二分估值法，又經(jīng)過(guò)進(jìn)一步改進(jìn)得到距離譜最大值的擬合法。通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果確定距離譜最大值的擬合法提高了測(cè)距的精度。
標(biāo)簽： 雷達(dá)測(cè)距 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-20
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我自己編寫的分層聚類算法，類內(nèi)采用最大距離，類間采用最小距離實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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基本算法思想 OPT：該算法的基本思想是用二維數(shù)組page2[40][2] 的第一列存儲(chǔ)裝入內(nèi)存的頁(yè)面，而第二列用作標(biāo)記位計(jì)數(shù)器。每當(dāng)發(fā)生缺頁(yè)時(shí)，就從內(nèi)存中調(diào)出一頁(yè)，首先將內(nèi)存中的頁(yè)面一一與要調(diào)入內(nèi)存中的頁(yè)面之后的頁(yè)面比較，如果兩個(gè)頁(yè)面不相等，則內(nèi)存中相應(yīng)的頁(yè)面的標(biāo)記位計(jì)數(shù)器加一，直至到有相等的頁(yè)面，則該頁(yè)面的比較停止，再重復(fù)以上操作，直至內(nèi)存中的頁(yè)面全部比較完。然后找出內(nèi)存中頁(yè)面的標(biāo)記位最大的頁(yè)面，而該頁(yè)就是要置換出來(lái)的頁(yè)。 FIFO: 該算法的基本思想是用隊(duì)列queue存儲(chǔ)內(nèi)存中的頁(yè)面，隊(duì)列的特點(diǎn)是先進(jìn)先出，與該算法是一致的，所以每當(dāng)發(fā)生缺頁(yè)時(shí)，就從隊(duì)頭刪除一頁(yè)，即隊(duì)頭指針加一，而從隊(duì)尾加入缺頁(yè)，隊(duì)尾指針加一。 LRU: 該算法的基本思想是用二維數(shù)組page2[40][2] 的第一列存儲(chǔ)裝入內(nèi)存的頁(yè)面，而第二列用作標(biāo)記位計(jì)數(shù)器。每當(dāng)使用頁(yè)面時(shí)，該頁(yè)面的標(biāo)記位計(jì)數(shù)器加一。發(fā)生缺頁(yè)時(shí)，就從內(nèi)存中頁(yè)面標(biāo)記最小的一頁(yè)，調(diào)出該頁(yè)，并且該頁(yè)后面的頁(yè)面在數(shù)組中的位置前移，而缺頁(yè)就放在數(shù)組后面。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)AEs加密算法，最大的加密流量達(dá)到了70M/s。包括主程序和頭文件
標(biāo)簽： AEs 標(biāo)準(zhǔn) 加密算法
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：a673761058
銀行家算法 銀行家算法 銀行家可以把一定數(shù)量的資金供多個(gè)用戶周轉(zhuǎn)使用，為保證資金的安全銀行家規(guī)定： 1.當(dāng)一個(gè)用戶對(duì)資金的最大需求量不超過(guò)銀行家現(xiàn)有的資金就要接納該用戶 2.用戶可以分期貸款,但垡的總數(shù)不能超過(guò)最大需求量 3.當(dāng)銀行家現(xiàn)有的資金不能滿足用戶的沿需垡數(shù)時(shí),對(duì)用戶的貸款可推遲支付,但總能使用戶在有限的時(shí)間里得到貸款 4當(dāng)用戶得到所需的全部資金后,一定能在有限的時(shí)間里歸還所有的資金. 假設(shè)共有3類資源A B C,分別為10,5,7個(gè) 進(jìn)程列表存在文件中,格式為 進(jìn)程名 對(duì)A類資源需求數(shù)量 對(duì)B類資源需求數(shù)量 對(duì)c資源需求數(shù)量 輸出每個(gè)進(jìn)程的處理結(jié)果
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：liuchee
實(shí)現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個(gè)數(shù)K，將n個(gè)對(duì)象分到K個(gè)類中去，使得類內(nèi)對(duì)象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點(diǎn)：產(chǎn)生類的大小相差不會(huì)很大，對(duì)于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進(jìn)的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個(gè)對(duì)象叫做mediod來(lái)代替上面的中心 的作用，這樣的一個(gè)medoid就標(biāo)識(shí)了這個(gè)類。步驟： 1，任意選取K個(gè)對(duì)象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對(duì)象分到各個(gè)類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對(duì)于每個(gè)類（Oi）中，順序選取一個(gè)Or，計(jì)算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個(gè)Or來(lái)代替Oi。這樣K個(gè)medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個(gè)medoids固定下來(lái)。 這種算法對(duì)于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計(jì)算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。
上傳時(shí)間： 2015-04-03
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