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變電站電壓無功綜合控制是通過自動(dòng)調(diào)節(jié)有載變壓器的分接頭和投切并聯(lián)補(bǔ)償電容器組來實(shí)現(xiàn)的，它是確保電壓質(zhì)量和無功平衡、提高供電網(wǎng)可靠性和經(jīng)濟(jì)性的重要措施。采用九區(qū)圖控制策略的電壓無功綜合控制，實(shí)際運(yùn)行時(shí)存在著頻繁調(diào)節(jié)變壓器分接頭和投切電容器組的缺陷，甚至可能會(huì)出現(xiàn)震蕩現(xiàn)象。 本文針對(duì)上述不足，根據(jù)有功功率和無功功率的負(fù)荷預(yù)測(cè)曲線，以降損收益最大為適配值函數(shù)，以電壓約束、電氣極限約束和控制約束為約束條件，提出了一種改進(jìn)的禁忌搜索算法。引入最低收益閾值來限制調(diào)節(jié)次數(shù)的增加，在此基礎(chǔ)上建議了一種確定最佳調(diào)整次數(shù)的方法。還建議了一種有約束線性最小二乘算法，基于變電站內(nèi)的量測(cè)數(shù)據(jù)以及變壓器的參數(shù)來估計(jì)系統(tǒng)電壓和系統(tǒng)阻抗參數(shù)。算例結(jié)果表明建議的方法是可行的，并且具有可以有效地減少調(diào)節(jié)次數(shù)的特點(diǎn)。基于ARM的LPC2292微控制器和嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(μC/OS-II)，采用ADS1.2開發(fā)工具進(jìn)行編程，實(shí)現(xiàn)了變電站內(nèi)電壓無功綜合控制功能。軟件模塊開發(fā)主要包括：嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(μC/OS-II)和圖形用戶界面GUI移植，數(shù)據(jù)讀取任務(wù)，數(shù)據(jù)處理任務(wù)，電壓無功控制任務(wù)，基于GPRS/CDMA的通訊任務(wù)、鍵盤掃描和液晶顯示任務(wù)等。采用信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生電能信號(hào)，采用繼電器的動(dòng)作模擬變壓器分接頭檔位的調(diào)節(jié)和電容器組的投切，構(gòu)建了一個(gè)變電站內(nèi)的電壓無功控制模擬測(cè)試臺(tái)，對(duì)提出的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行了全面的功能測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明提出的設(shè)計(jì)方案是可行的。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：pinksun9
風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率受外界因數(shù)和風(fēng)速的影響。為了提高小型風(fēng)機(jī)發(fā)電機(jī)組的轉(zhuǎn)換效率，文中采用一種最大功率優(yōu)化跟蹤算法。以變步長(zhǎng)來跟蹤風(fēng)速變化，當(dāng)功率變化小于一個(gè)閾值時(shí)停止搜索，來實(shí)現(xiàn)最大功率收索的快速性和穩(wěn)定性。以帶齒輪箱6 kW的鼠籠異步式風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)為基礎(chǔ)，通過Matlab/Simulink軟件仿真結(jié)果證實(shí)此種方法與定步長(zhǎng)爬山法相比，能夠達(dá)到快速跟蹤最大功率點(diǎn)和避免達(dá)到最大功率點(diǎn)附近的時(shí)候頻繁波動(dòng)。
標(biāo)簽： 風(fēng)機(jī) 最大功率點(diǎn) 仿真研究 策略
上傳時(shí)間： 2013-11-14
上傳用戶：agent
搜索算法部分使用minmax遞歸，alphabeta剪枝，初期和中期搜索6層，最后部分搜索15層。評(píng)估算法主要是最小行動(dòng)力，加以位置值的相關(guān)判斷
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：Divine
卷3為分揀和搜索，這是本書的第1個(gè)修訂版，它是對(duì)計(jì)算機(jī)分揀和搜索的一流技術(shù)的最全面的研究，它擴(kuò)展了卷1中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的處理方法，將大小數(shù)據(jù)庫(kù)以及內(nèi)存和外部存儲(chǔ)都包含在內(nèi)。本書包括對(duì)計(jì)算機(jī)方法仔細(xì)檢查的選擇方案，和其效率的大量分析。本書該版的獨(dú)特之處在于優(yōu)化了的分揀，以及對(duì)通用散列法和排列法的新的理論論述。
上傳時(shí)間： 2015-02-25
上傳用戶：古谷仁美
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標(biāo)簽： Ecms 軟件 3.5 國(guó)網(wǎng)
上傳時(shí)間： 2015-03-31
上傳用戶：zukfu
深度搜索算法，求解從起源點(diǎn)s到點(diǎn)j的最短路徑算法的基本過程
標(biāo)簽： 搜索算法
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：lwwhust
二分搜索是運(yùn)用分治策略的典型例子。二分搜索方法充分利用了元素間的次序關(guān)系，采用分治策略，可在最壞情況下用O(logn)的時(shí)間完成搜索任務(wù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：Ants
一般都是求圖的最小生成樹，本程序是帶權(quán)圖的最大生成樹（搜索樹）的算法實(shí)現(xiàn)，
標(biāo)簽： 生成樹
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：shus521
LCS（最長(zhǎng)公共子序列）問題可以簡(jiǎn)單地描述如下： 一個(gè)給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個(gè)序列X和Y，當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí)，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個(gè)公共子序列，但它不是X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個(gè)公共子序列，它的長(zhǎng)度為4，而且它是X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列，因?yàn)閄和Y沒有長(zhǎng)度大于4的公共子序列。 最長(zhǎng)公共子序列問題就是給定兩個(gè)序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列。對(duì)于這個(gè)問題比較容易想到的算法是窮舉，對(duì)X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長(zhǎng)的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長(zhǎng)公共子序列。X的每個(gè)子序列相應(yīng)于下標(biāo)集{1,2,...,m}的一個(gè)子集。因此，共有2^m個(gè)不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數(shù)時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
普里姆算法構(gòu)造最小生成樹，無向圖的深度優(yōu)先搜索。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作業(yè)答案。老師寫的
上傳時(shí)間： 2013-11-29
上傳用戶：我干你啊
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