最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
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數值分析中的歐拉算法 本文建立在數值分析的理論基礎上，能夠在Matlab環(huán)境中運行，給出了理論分析、程序清單以及計算結果。更重要的是，還有詳細的對算法的框圖說明。首先運用Romberg積分方法對給出定積分進行積分，然後對得到的結果用插值方法，分別求出Lagrange插值多項式和Newton插值多項式，再運用最小二乘法的思想求出擬合多項式，最後對這些不同類型多項式進行比較，找出它們各自的優(yōu)劣。
標簽： 數值分析 分 算法
上傳時間： 2013-12-18
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讀取SLA檔案，計算全球每月海潮趨勢。(以1992年10月至2002年8月為例)
標簽： SLA
上傳時間： 2013-12-21
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類神經網路，MLP程式碼，可以計算多層架構之類神經網路運算~C
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上傳時間： 2013-12-28
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灰色理論下之灰關聯(lián)matlab源碼，可幫助計算一序列中的數據的權重，得以給予不同之相關性
標簽： matlab
上傳時間： 2013-12-22
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灰色理論下之最基本操作元，灰生成之matlab源碼，可很快計算出數據各階之生成結果
標簽： 基本操作
上傳時間： 2013-12-01
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灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
標簽： GM 模型
上傳時間： 2015-10-27
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使用md5校驗和算法保護文件 通俗的說，就是為保證數據的完整性，用一種指定的算法對原始數據計算出的一個校驗值。接收方用同樣的算法計算一次校驗值，如果和隨數據提供的校驗值一樣，就說明數據是完整的。
標簽： md5 算法
上傳時間： 2015-11-21
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小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
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Borland C++ Builder開發(fā)的Quick_sort演算法實作，並加入timecounter計算使用的秒數。
標簽： Quick_sort Borland Builder 算法
上傳時間： 2015-12-14
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