RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類問題中得到了廣泛的應(yīng)用，尤其是模式識別的問題。許多模式識別實驗證明，RBF具有更有效的非線性逼近能力，并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度較其他網(wǎng)絡(luò)快。本文在具有復(fù)雜控制規(guī)律的S函數(shù)構(gòu)造方法的基礎(chǔ)上，給出了基于MATLAB語言的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器，及該模型的一非線性對象的仿真結(jié)果。
標簽：
RBF
PID
S函數(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
控制器
上傳時間：
2016-05-19
上傳用戶：子夜青衫
