altera Quartus II modelSim 自動模擬搭配，內(nèi)有範例。 (含電路)
標簽： modelSim Quartus altera II
上傳時間： 2016-02-13
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本文的題目是基于gabor小波的人臉識別技術研究，文檔可用caj打開。人臉識別技術是讓機器具有人的智能，可以記憶、辨認人的一種前沿技術。它結合了計算機圖形學，計算機圖象處理和模式識別等多種學科領域。隨著社會對快速、準確的自動身份驗證的實際需求日益迫切，人臉識別已經(jīng)成為模式識別和計算機視覺領域的研究熱點。在對近年來一些主要的人臉識別算法進行了歸類和總結的基礎上，本文研究了基于Gabo:小波人臉識別方法，并對這種方法的理論依據(jù)，實現(xiàn)過程等進行了全面的分析。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：奇奇奔奔
關于分算的智能算法演示，包括樣品訓練、模板匹配算法，二值Bayes分類，概率Bayes分類，最小風險Bayes分類，F(xiàn)isher算法，獎懲算法，增量校正算法，LMSE算法，勢函數(shù)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡算法（包括訓練，比較及識別）等。
上傳時間： 2014-11-26
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飛思卡爾智能車競賽預賽時的PCB板，而要DG128，256最小系統(tǒng)板
上傳時間： 2013-12-29
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坦克小游戲源碼，功能沒有完成。智能移動和發(fā)射炮彈。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：王者A
PC機與智能儀器串口通信 MSComm 控件提供下列兩種處理通訊的方式： 事件驅(qū)動通訊是處理串行端口交互作用的一種非常有效的方法。在許多情況下，在事件發(fā)生時需要得到通知，例如，在 Carrier Detect (CD) 或 Request To Send (RTS) 線上一個字符到達或一個變化發(fā)生時。在這些情況下，可以利用 MSComm 控件的 OnComm 事件捕獲并處理這些通訊事件。OnComm 事件還可以檢查和處理通訊錯誤。所有通訊事件和通訊錯誤的列表，參閱 CommEvent 屬性。 在程序的每個關鍵功能之后，可以通過檢查 CommEvent 屬性的值來查詢事件和錯誤。如果應用程序較小，并且是自保持的，這種方法可能是更可取的。例如，如果寫一個簡單的電話撥號程序，則沒有必要對每接收一個字符都產(chǎn)生事件，因為唯一等待接收的字符是調(diào)制解調(diào)器的“確定”響應。 每個使用的 MSComm 控件對應著一個串行端口。如果應用程序需要訪問多個串行端口，必須使用多個 MSComm 控件。可以在 Windows“控制面板”中改變端口地址和中斷地址。
上傳時間： 2016-10-05
上傳用戶：qlpqlq
PC機與智能儀器串口通信 MSComm 控件提供下列兩種處理通訊的方式： 事件驅(qū)動通訊是處理串行端口交互作用的一種非常有效的方法。在許多情況下，在事件發(fā)生時需要得到通知，例如，在 Carrier Detect (CD) 或 Request To Send (RTS) 線上一個字符到達或一個變化發(fā)生時。在這些情況下，可以利用 MSComm 控件的 OnComm 事件捕獲并處理這些通訊事件。OnComm 事件還可以檢查和處理通訊錯誤。所有通訊事件和通訊錯誤的列表，參閱 CommEvent 屬性。 在程序的每個關鍵功能之后，可以通過檢查 CommEvent 屬性的值來查詢事件和錯誤。如果應用程序較小，并且是自保持的，這種方法可能是更可取的。例如，如果寫一個簡單的電話撥號程序，則沒有必要對每接收一個字符都產(chǎn)生事件，因為唯一等待接收的字符是調(diào)制解調(diào)器的“確定”響應。 每個使用的 MSComm 控件對應著一個串行端口。如果應用程序需要訪問多個串行端口，必須使用多個 MSComm 控件。可以在 Windows“控制面板”中改變端口地址和中斷地址。
上傳時間： 2016-10-05
上傳用戶：洛木卓
綠色介面中英文生成靜態(tài)版,經(jīng)小遞測試，絕無限制。是智能企業(yè)網(wǎng)站建設的道選！！謝謝支持。小弟會繼續(xù)努力的
上傳時間： 2014-05-28
上傳用戶：jing911003
象棋小巫師，一個智能很高的象棋程序！反正我是下不過它......直接點擊makefile批處理文件編譯。
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上傳時間： 2016-11-25
上傳用戶：klin3139
兩本神經(jīng)網(wǎng)絡方面的經(jīng)典電子書 人工神經(jīng)網(wǎng)絡導論.pdf 人工神經(jīng)網(wǎng)絡實用教程.pdf 神經(jīng)網(wǎng)絡是智能控制技術的主要分支之一。本書的主要內(nèi)容有：神經(jīng)網(wǎng)絡的概念，神經(jīng)網(wǎng)絡的分類與學習方法，前向神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其算法，改進的BP網(wǎng)絡及其控制、辨識建模，基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡，基于模糊理論的神經(jīng)網(wǎng)絡，RBF網(wǎng)絡及其在混沌背景下對微弱信號的測量與控制，反饋網(wǎng)絡，Hopfield網(wǎng)絡及其在字符識別中的應用，支持向量機及其故障診斷，小波神經(jīng)網(wǎng)絡及其在控制與辨識中的應用。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 方面
上傳時間： 2017-01-12
上傳用戶：gxf2016
