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智能開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓電源

  • C語言編寫雅可比迭代

    # include<stdio.h> # include<math.h> # define N 3 main(){     float NF2(float *x,float *y);     float A[N][N]={{10,-1,-2},{-1,10,-2},{-1,-1,5}};     float b[N]={7.2,8.3,4.2},sum=0;     float x[N]= {0,0,0},y[N]={0},x0[N]={};     int i,j,n=0;     for(i=0;i<N;i++)     {         x[i]=x0[i];     }     for(n=0;;n++){                 //計算下一個值     for(i=0;i<N;i++){         sum=0;         for(j=0;j<N;j++){             if(j!=i){                 sum=sum+A[i][j]*x[j];             }         }         y[i]=(1/A[i][i])*(b[i]-sum);         //sum=0;     }     //判斷誤差大小         if(NF2(x,y)>0.01){                 for(i=0;i<N;i++){         x[i]=y[i];     }     }             else             break;     }     printf("經過%d次雅可比迭代解出方程組的解:\n",n+1);     for(i=0;i<N;i++){         printf("%f      ",y[i]);     } } //求兩個向量差的二范數函數 float NF2(float *x,float *y){ int i; float z,sum1=0; for(i=0;i<N;i++){     sum1=sum1+pow(y[i]-x[i],2); } z=sqrt(sum1); return z; }

    標簽: C語言 編寫 迭代

    上傳時間: 2019-10-13

    上傳用戶:大萌萌撒

  • matlab神經網絡算法通信信號調制識別

    %========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對調制信號進行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調制信號實部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標簽: matlab 神經網絡算法 通信信號 調制識別

    上傳時間: 2020-04-07

    上傳用戶:如拷貝般復制

  • matlab神經網絡算法通信信號調制識別y

    %========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %對調制信號進行快速傅里葉算法(離散) y1=hilbert(y0) ;    %調制信號實部的解析式  factor=0;        %開始求零中心歸一化瞬時幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    標簽: matlab 神經網絡算法 通信信號 調制識別

    上傳時間: 2020-04-07

    上傳用戶:如拷貝般復制

  • CAZAC序列MATLAB實現

    Chu序列、Bjork序列、P序列實現 %   cazac_creat 生成cazac序列 %   signal_length:生成cazac信號長度 N %   cazac_seq:生成的cazac序列 %   sig_num:序列個數  M %   k=signal_length-1; %   seq_switch: %   1:Chu M<=N-1 %   2:P M<=N %   3:Bjorck M<=N

    標簽: MATLAB CAZAC 序列

    上傳時間: 2021-11-11

    上傳用戶:BY1902082

  • 萬用表測量技巧.

    萬用表測量技巧用萬用表檢測彩色電視機開關電源

    標簽: 萬用表

    上傳時間: 2021-11-27

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  • 華為開關電源電感器設計.pdf

    華為開關電源電感器設計 正激式開關電源變壓器設計步驟

    標簽: 華為 開關電源

    上傳時間: 2021-12-03

    上傳用戶:fliang

  • 第三代半導體GaN功率開關器件的發展現狀及面臨的挑戰

    作者:何亮,劉揚論文摘要:氮 化 鎵 (G a N )材 料 具 有 優 異 的 物 理 特 性 ,非 常 適 合 于 制 作 高 溫 、高 速 和 大 功 率 電 子 器 件 ,具 有 十 分 廣 闊 的 市場前景 。 S i襯 底 上 G a N 基 功 率 開 關 器 件 是 目 前 的 主 流 技 術 路 線 ,其 中 結 型 柵 結 構 (p 型 柵 )和 共 源 共 柵 級 聯 結 構 (C asco de)的 常 關 型 器 件 已 經 逐 步 實 現 產 業 化 ,并 在 通 用 電 源 及 光 伏 逆 變 等 領 域 得 到 應 用 。但 是 鑒 于 以 上 兩 種 器 件 結 構 存 在 的 缺 點 ,業 界 更 加 期 待 能 更 充 分 發 揮 G a N 性能的 “ 真 ” 常 關 M 0 S F E T 器件。而 GaN M 0 S F E T 器件的全面實用 化 ,仍 然 面 臨 著 在 材 料 外 延 方 面 和 器 件 穩 定 性 方 面 的 挑 戰 。

    標簽: 第三代半導體 GaN 功率開關器件

    上傳時間: 2021-12-08

    上傳用戶:XuVshu

  • kit3(kit3.5+)聯機-脫機使用說明

    P P I I CK I I T T3 3 使用 說明--- - 連機 、 脫 機操作試用 MPLAB IDE 軟件一 、 P P I I C CK K I I T3 接 口說 明, , 硬 件 二 、 P P I I C CK K I I T3 連 接 電腦 MPL L AB I I DE 聯機三 、 聯機四 、聯機讀芯片程序五 、 脫機 燒寫 調試

    標簽: kit3 聯機 脫機

    上傳時間: 2022-03-24

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  • 11本開關電源經典書籍大放送 (網盤)

    全部都是個人珍藏開關電源書籍,學習完不成大牛你們來找我~1、《反激式開關電源設計、制作、調試》_2014年版2、《交換式電源供給器之理論與實務設計》3、《精通開關電源設計》_2008年版4、《開關電源的原理與設計》_2001年版5、《開關電源故障診斷與排除》_2011年版6、《開關電源設計》第2版_2005年版7、《開關電源設計與優化》_2006年版8、《開關電源設計指南》_2004年版9、《開關電源手冊》第2版_2006年10、《新型開關電源優化設計與實例詳解》_2006版11、開關電源專業英語

    標簽: 開關電源

    上傳時間: 2022-06-01

    上傳用戶:默默

  • 用于智能揚聲器和管狀電機的45 W 24 V輸出隔離式反激式電源

    45 W隔離式反激式電源(90 VAC - 265 VAC輸入; 24 V,1.88 A輸出),適用于使用InnoSwitch3-CP(INN3268-H221)以及CV,CC和CP輸出選項的智能揚聲器和管狀電機

    標簽: 智能揚聲器 管狀電機 輸出隔離式反激式電源

    上傳時間: 2022-07-11

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