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智能流量控制系統(tǒng)(tǒng)

  • 挑戰(zhàn)杯“基于單片機(jī)控制的智能循跡避障小車”演示文稿

    挑戰(zhàn)杯“基于單片機(jī)控制的智能循跡避障小車”演示文稿這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 智能小車

    上傳時間: 2022-01-27

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  • 基于單片機(jī)控制的智能小車制作

    該文檔為基于單片機(jī)控制的智能小車制作講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 智能小車

    上傳時間: 2022-02-05

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對環(huán)境 的感 知 ,環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環(huán)境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內(nèi)存,并且采用柵 格法進(jìn)行路徑規(guī)劃,其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機(jī)地選 取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入,神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對大量的輸八樣本的學(xué)習(xí),其神經(jīng)元就會體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過程如下:開 始時網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值 , 其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí): , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經(jīng)元 1在t時刻對 應(yīng)的權(quán)值 ;a(∽ 謂整系 數(shù) ; (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量;Ⅳ():學(xué)習(xí)的 I域。每個神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (,) 可 以動 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ,如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結(jié)果會導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大 .節(jié)點(diǎn)就會表示更多的區(qū)域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節(jié)點(diǎn)是對整個 自由空間 的學(xué) 習(xí),而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可 以動態(tài) 地定義,在每個學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬.機(jī)器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節(jié)點(diǎn) 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升 始學(xué)習(xí),逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí),自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu),可在較短的時間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并 且不需要了解障礙物的過細(xì)信息.如形狀、位置等 通過 學(xué)習(xí)可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架,起、終點(diǎn)問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報(bào)容易地被找到 在機(jī)器人對環(huán)境的感知的過程中,可采用人】:神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對 多傳 感器的信息進(jìn) 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動吝避碰 規(guī)劃 ,足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息,在盡可能短的時問內(nèi)

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制

    基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級 BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個及多層障礙物的避障控制.該方法 的突出特點(diǎn)是方法簡單、算法容易實(shí)現(xiàn) 。使機(jī)器人完成多個及多層避障動作時。不滯后于動態(tài)環(huán)境里其它機(jī)器人(障 礙物)位置的變化.在仿真實(shí)驗(yàn)中。取得了理想的效果. 關(guān)鍵詞;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I多個及多層避障控制I橢圓軌跡1 弓I言(Introduction) 在機(jī)器人中,避障軌跡的生成是一個重要的問 題.對于不確定的動態(tài)環(huán)境下的實(shí)時避障軌跡生成, 是較為困難的.有關(guān)這方面的研究,目前已有許多方 法.一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被設(shè)計(jì)出來,產(chǎn)生實(shí)時的軌跡 生成.文獻(xiàn)113[23提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生的軌跡 生成僅能處理在靜態(tài)環(huán)境下及假設(shè)空間中沒有障礙 物的情況.[3]提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能為智能機(jī)器 人產(chǎn)生導(dǎo)航的避障軌跡,然而模型在計(jì)算上相當(dāng)復(fù) 雜.文獻(xiàn)[43提供了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能在動 態(tài)環(huán)境下產(chǎn)生時實(shí)的避障軌跡生成,并在文獻(xiàn)[5] 中,嚴(yán)格證明了因該方法生成的軌跡沒有遭受局部 極小點(diǎn)逃離問題.并且文獻(xiàn)[63用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層疊 加起來,每層構(gòu)造相似于[43中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).它是利 用第二層網(wǎng)絡(luò)來發(fā)現(xiàn)下一個機(jī)器人位置的無監(jiān)督模 型,然而它卻加倍了計(jì)算量,盡管文獻(xiàn)[4,6]提供的 方法能在動態(tài)環(huán)境下,產(chǎn)生時實(shí)避障軌跡,但都具有 較慢的運(yùn)動速度,在快速變化的環(huán)境下不能恰當(dāng)?shù)? 完成動作執(zhí)行,因?yàn)闄C(jī)器人要比較好地完成避障動 作,必須不能滯后于障礙物動作變化

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:得之我幸78

  • 基于單片機(jī)控制的智能巡線小車的研制

    基于單片機(jī)控制的智能巡線小車的研制這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 智能小車

    上傳時間: 2022-03-03

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  • X-Board智能控制系統(tǒng)-智能家居-智能解決方案-物聯(lián)網(wǎng)方案-單片機(jī)

    X-Board智能控制系統(tǒng)-智能家居-智能解決方案-物聯(lián)網(wǎng)方案-單片機(jī)方案-臨滴科技這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標(biāo)簽: 智能控制系統(tǒng) 智能家居

    上傳時間: 2022-03-03

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  • 智能家居燈光控制系統(tǒng).pdf

    智能家居燈光控制系統(tǒng).pdf1.系統(tǒng)功能 ? 商場燈光區(qū)域化管理。 ? 燈光遠(yuǎn)程手自動開關(guān),減少人工工作量,提高工作效率。 ? 可設(shè)定燈光開關(guān)時間,減少不必要的能耗。 ? 強(qiáng)電弱電分離,減少不安全因素。 ? 可根據(jù)需要擴(kuò)展控制模塊和燈具。 2.系統(tǒng)組成 本地部分 采集控制模塊:eIMB3602 嵌入式可編程工業(yè)主板; 數(shù)據(jù)遠(yuǎn)傳設(shè)備:GPRS-5-232/485 無線數(shù)傳終端; 中繼器:每 500 米安裝一個,數(shù)量根據(jù)實(shí)際需求配備。 控制室部分 服務(wù)器:ePC3602 嵌入式工控機(jī); 配套軟件:IOTMonitor 物聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)控軟件一套,安裝于 ePC3602 嵌入式工控 機(jī)。

    標(biāo)簽: 智能家居 控制系統(tǒng)

    上傳時間: 2022-03-11

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  • 基于阻抗法的壓電智能梁振動控制分析

    壓電材料由于其力電耦合特性,能有效地將機(jī)械能與電能進(jìn)行轉(zhuǎn)換,于是人們將其作為激勵/傳感器廣泛地應(yīng)用于各類工程領(lǐng)域。壓電材料常常與受控柔性結(jié)構(gòu)粘接成一體,作為傳感器以及激勵器,以達(dá)到抑制受控結(jié)構(gòu)振動的目標(biāo)。因此,研究壓電智能結(jié)構(gòu)的振動以及振動控制有重要的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值本文基于壓電材料與宿主結(jié)構(gòu)之間的力電耦合特性,推導(dǎo)了拉普拉斯變換形式卜的壓電智能梁結(jié)構(gòu)的阻抗矩陣,并基于阻抗矩陣研究如何建立壓電智能梁結(jié)構(gòu)的頻率響應(yīng)數(shù)值模型以及由此模型計(jì)算系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)的方法,本文還研究了速度負(fù)反饋控制器作用下壓電梁的控制系統(tǒng)性能:PPF控制器下不同系統(tǒng)輸入時,系統(tǒng)的動態(tài)性能;不同控制器參數(shù)下,控制系統(tǒng)的效果。計(jì)算結(jié)果表明,本文模型能有效地與各種控制策略相結(jié)合,研究壓電梁的振動控制問題。最后,本文還嘗試由阻抗矩陣模型建立系統(tǒng)的TF控制模型,對于單個矩陣元素,此方法能在指定頻域內(nèi)得到很好的近似模型,對于由許多單元組成的壓電梁,本文方法得到的結(jié)果能識別部分階頻率,因此需要進(jìn)一步研究。振動是大自然中最普遍的現(xiàn)象,在現(xiàn)實(shí)的工業(yè)工程及實(shí)際生活中,人們常常遇到各種與振動有關(guān)的問題。譬如,我們常用的各種音響設(shè)備、醫(yī)療超聲檢測設(shè)備、雷達(dá)等設(shè)備及設(shè)施中,就利用了振動含有積極意義的一方面;另一方面,機(jī)床的劇烈振動導(dǎo)致工件的加工精度達(dá)不到要求、飛機(jī)機(jī)翼的顫振、飛機(jī)輪船等振動噪聲過大導(dǎo)致乘客感到不舒適等則是振動消極一面的具體體現(xiàn)。為此,人們常常對這些設(shè)備的系統(tǒng)模型進(jìn)行分析、研究,以期對振動進(jìn)行控制:一方面提高起積極作用的振動的強(qiáng)度或?qū)⑵淇刂圃谌藗兿M某潭壬希毫硪环矫姹M可能地將起消極作用的振動削弱,達(dá)到不影響工業(yè)生產(chǎn)及生活的效果

    標(biāo)簽: 阻抗法

    上傳時間: 2022-03-11

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 基于AT89C52的農(nóng)業(yè)溫濕度智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    設(shè)計(jì)了農(nóng)業(yè)溫濕度智能控制系統(tǒng),該系統(tǒng)采用DHT11溫濕度傳感器作為溫濕度采集模塊,單片機(jī)選用AT89C52代替并調(diào)用Virtual terminal模擬串口通信,LCD1604液晶顯示器實(shí)時顯示溫濕度,實(shí)現(xiàn)了溫濕度的測量、顯示,可自動控制加熱、降溫、加濕、通風(fēng),實(shí)現(xiàn)溫濕度控制以及超限報(bào)警處理,并利用Proteus與Keil進(jìn)行實(shí)際電路的仿真。試驗(yàn)表明,該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了可靠的溫濕度監(jiān)控。We described the design of an intelligent control system of agriculture temperature and humidity.The system uses DHT11 temperature and humidity sensor as the temperature and humidity acquisition module.The SCM adopts AT89C52 to replace and call the virtual terminal for simulating serial communication.LCD1604 displays temperature and humidity in real time,which implements the measurement and display of temperature and humidity.The system is able to automatically control heating,cooling,humidification and ventilation,to achieve temperature and humidity control and over-limit alarm processing.The system also uses Proteus and Keil for actual circuit simulation.The experiment shows that the system is capable of reliable temperature and humidity monitoring.

    標(biāo)簽: at89c52 溫濕度智能控制系統(tǒng)

    上傳時間: 2022-03-26

    上傳用戶:aben

  • 一種智能馬桶便蓋自動開閉控制系統(tǒng)

    本文介紹了一種基于R5F1006A單片機(jī)的智能馬桶便蓋自動開閉控制系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要由微波感應(yīng)模塊、電動開閉組件、單片機(jī)控制系統(tǒng)組成。由微波感應(yīng)模塊檢測到有人靠近或離開,發(fā)送信息給單片機(jī)控制系統(tǒng);電動開閉組件反饋便蓋的位置信息給的單片機(jī)控制系統(tǒng);然后單片機(jī)控制系統(tǒng)收到的信息,通過精確的算法處理,對便蓋的打開或關(guān)閉以及轉(zhuǎn)動速度進(jìn)行精準(zhǔn)控制。

    標(biāo)簽: 智能馬桶 自動控制系統(tǒng)

    上傳時間: 2022-03-27

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