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智能控制系統(tǒng)

  • cadence-allegro16.6高級教程

    主要內容介紹 Allegro 如何載入 Netlist,進而認識新式轉法和舊式轉法有何不同及優缺點的分析,透過本章學習可以對 Allegro 和 Capture 之間的互動關係,同時也能體驗出 Allegro 和 Capture 同步變更屬性等強大功能。Netlist 是連接線路圖和 Allegro Layout 圖檔的橋樑。在這裏所介紹的 Netlist 資料的轉入動作只是針對由 Capture(線路圖部分)產生的 Netlist 轉入 Allegro(Layout部分)1. 在 OrCAD Capture 中設計好線路圖。2. 然後由 OrCAD Capture 產生 Netlist(annotate 是在進行線路圖根據第五步產生的資料進行編改)。 3. 把產生的 Netlist 轉入 Allegro(layout 工作系統)。 4. 在 Allegro 中進行 PCB 的 layout。 5. 把在 Allegro 中產生的 back annotate(Logic)轉出(在實際 layout 時可能對原有的 Netlist 有改動過),並轉入 OrCAD Capture 裏進行回編。

    標簽: cadence allegro

    上傳時間: 2022-04-28

    上傳用戶:kingwide

  • 《電器智能化原理及應用》是普通高等教育"十一五"國家級規劃教材全書系統全面地討論電器智能化的原理

    目錄1.1 電器智能化概述1.2 電器智能化技術的應用1.3 電器智能化技術的發展1.4 本課程學習內容第2章 智能電器的一次設備2.1 智能電器一次設備的功能及分類2.2 斷路器及其智能控制2.3 接觸器及其智能控制2.4 其他一次開關元件2.5 成套開關設備第3章 現場參量及其檢測3.1 智能電器現場參量類型及數字化測量方法3.2 電量信號檢測方法3.3 非電量信號檢測方法3.4 被測量輸入通道設計原理3.5 測量通道的誤差分析第4章 被測模擬量的信號分析與處理4.1 被測模擬量的信號分類4.2 被測模擬量的采樣及采樣速率的確定4.3 數字濾波4.4 非線性傳感器測量結果的數字化處理4.5 被測電參量的測量和保護算法第5章 智能電器監控器的設計5.1 智能電器監控器的功能和硬件模塊的劃分5.2 中央處理與控制模塊的一般結構和設計方法5.3 其他功能模塊的結構組成5.4 監控器的時序設計5.5 監控器的軟件設計5.6 RTOS概念及其在監控器軟件中的實現第6章 智能電器監控器的電磁兼容性設計6.1 電磁兼容概述6.2 智能電器監控器的電磁兼容性設計問題6.3 智能電器監控器的EMI測試標準和方法第7章 電器智能化網絡7.1 數字通信基礎7.2 計算機網絡基礎7.3 電器智能化網絡中常用的現場總線7.4 電器智能化網絡的設計與實施7.5 電器智能化局域網的軟件開發7.6 關于網絡互連技術的討論第8章 智能電器及其應用系統設計實例8.1 低壓塑殼式斷路器的智能脫扣器設計8.2 電能質量在線監測器8.3 分布式變電站自動化系統

    標簽: 電器智能化

    上傳時間: 2022-05-13

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  • 21個 STM32熱門項目合集 高手速成,超20G

    本資料  提供多個基于stm32實現的完整項目方案,可以直接用于工程參考中,非常全面。小馬哥STM32F1主控720空心杯四軸飛行器資料(包含源代碼和相關教程).zip5.2M2021-03-30 09:52物聯網智能家居方案-基于Nucleo-STM32L073&機智云.zip20.8M2021-03-30 09:52手機APP遠程控制,智能家居監測、智能控制系統(STM32L4、服務器、安卓源碼).zip37.9M2021-03-30 09:52基于物聯網的戶外環境檢測裝置(STM32、APP、WIFI).zip5.4M2021-03-30 09:52基于STM32藍牙控制小車系統設計(硬件+源代碼+論文).zip9.2M2021-03-30 09:52基于stm32和mpu9250的usb hid鍵盤、鼠標、游戲控制器.zip30.5M2021-03-30 09:52基于STM32的武警哨位聯動報警系統設計,支持以太網和WIFI通信(硬件、源碼、論文等).zip6.4M2021-03-30 09:52基于STM32的衛星GPS路徑記錄儀(附完整源代碼).zip1.1M2021-03-30 09:52基于STM32的數據采集+心率檢測儀(原理圖、PCB、程序源碼等).zip2.6M2021-03-30 09:52基于STM32的二維碼識別源碼+二維碼解碼庫lib.zip2M2021-03-30 09:52基于STM32的多功能數控電源設計(原理圖、PCB、程序源碼等).zip1.3M2021-03-30 09:52基于STM32F103RC的電子相冊(原理圖、PCB源文件、程序源碼及制作).zip2.2M2021-03-30 09:52基于STM32 人群定位、調速智能風扇設計(程序、設計報告、視頻演示).zip2.2M2021-03-30 09:52基于STM32 的聯合調試偵聽設備解決方案(原理圖、PCB源文件、調試工具、視頻).zip16.7M2021-03-30 09:52基于STM32 NUCLEO板設計彩色LED照明燈(純cubeMX開發).zip5.2M2021-03-30 09:52基于stm32 nucleo_L476的智能燈(操作說明+源碼).zip25.7M2021-03-30 09:52電賽一等獎作品,老人健康監測智能手表(STM32F4主控).zip76.4M2021-03-30 09:52低功耗STM32F411開發板(原理圖+PCB源文件+官方例程+驅動等).zip9M2021-03-30 09:52(ST大賽三等獎作品)超聲波自拍神器.zip4.5M2021-03-30 09:52STM32數字示波器源碼+數字信號處理教程、配套實例.zip33.4M2021-03-30 09:52(大賽作品)STM32F072RB NUCLEO智能家居控制.zip

    標簽:

    上傳時間: 2022-05-27

    上傳用戶:canderile

  • INAV-configurator-1.9.3.zip 新版本無人機 刷機用

    新版本無人機.刷機用借助此實際應用程序,管理無人機的所有區域,例如電動機,GPS,傳感器,陀螺儀,接收器,端口和固件INAV-Chrome 的配置器中的新功能:修復了導致加速度計校準失敗的錯誤支持DJI FPV系統配置輸出選項卡中的怠速節氣門和馬達極現在可以在“混合器”選項卡中選擇“漫遊者”和“船用”平臺。 固件方面的支持仍然有限!閱讀完整的變更日誌 在過去的幾年中,無人駕駛飛機取得了相當大的進步,越來越多的人能夠獲取和使用無人機。 不用說,無人機可以基於特定固件在一組命令上運行。 在這方面, 用於Chrome的INAV-Configurator隨附的工具可幫助您輕鬆配置無人機的各個方面。支持多種硬件配置首先要提到的一件事是,要求Google Chrome瀏覽器能夠訪問INAV-Chrome的配置器功能。 儘管它已集成到Chrome中,但它可以作為獨立應用程序運行,甚至可以脫機使用,而與瀏覽器無關。 您甚至可以從Google Apps菜單為其創建桌面快捷方式。不用說,另一個要求是實際的飛行裝置。 該應用程序支持所有支持INAV的硬件配置,例如Sirius AIR3,SPRacingF3,Vortex,Sparky,DoDo,CC3D / EVO,Flip32 / + / Deluxe,DragonFly32,CJMCU Microquad,Chebuzz F3,STM32F3Discovery,Hermit ,Naze32 Tricopter框架和Skyline32。該窗口非常直觀,並提供各種令人印象深刻的提示和文檔。 在上方的工具欄上,您可以找到連接選項,這些選項可以通過COM端口,手動選擇或無線模式進行。 您也可以選擇自動連接。 連接後,您可以在上方的工具欄中查看設備的功能,並在側面板中輕鬆瀏覽配置選項。管理傳感器,電機,端口和固件本。

    標簽: configurator 無人機

    上傳時間: 2022-06-09

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  • 基于遺傳算法的BP神經網絡的優化研究及MATLAB仿真

    隨著人類社會的進步,科學技術的發展日新月異,模擬人腦神經網絡的人工神經網絡已取得了長足的發展。經過半個多世紀的發展,人工神經網絡在計算機科學,人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應用。當代社會是一個講究效率的社會,科技更新領域也是如此。在人工神經網絡研究領域,算法的優化顯得尤為重要,對提高網絡整體性能舉足輕重.BP神經網絡模型是目前應用最為廣泛的一種神經網絡模型,對于解決非線性復雜問題具有重要的意義。但是BP神經網絡有其自身的一些不足(收斂速度慢和容易陷入局部極小值問題),在解決某些現實問題的時候顯得力不從心。針對這個問題,本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優勢,能夠彌補BP網絡的不足,為解決大規模復雜問題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網絡有機地結合起來,提出了一種新的網絡結構,在穩定性、學習性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的,本文首先設計了BP神經網絡結構,在此基礎上,應用遺傳算法進行優化,達到了加快收斂速度和全局尋優的效果。本文借助MATLAB平臺,對算法的優化內容進行了仿真實驗,得出的效果也符合期望值,實現了對BP算法優化的目的。關鍵詞:生物神經網絡:人工神經網絡;BP網絡;遺傳算法;仿真隨著電子計算機的問世及發展,人們試圖去了解人的大腦,進而構造具有人類思維的智能計算機。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計算機戰勝人類棋手的同時,引發了人們對模擬人腦信息處理的人工神經網絡的研究。1.1研究背景人工神經網絡(Artificial Noural Networks,ANN)(注:簡稱為神經網絡),是一種數學算法模型,能夠對信息進行分布式處理,它模仿了動物的神經網絡,是對動物神經網絡的一種具體描述。這種網絡依賴系統的復雜程度,通過調節內部大量節點之間的關系,最終實現信息處理的目的。人工神經網絡可以通過對輸入輸出數據的分析學習,掌握輸入與輸出之間的潛在規則,能夠對新數據進行分析計算,推算出輸出結果,因為人工神經網絡具有自適應和自學習的特性,這種學習適應的過程被稱為“訓練"。

    標簽: 遺傳算法 bp神經網絡 matlab

    上傳時間: 2022-06-16

    上傳用戶:jiabin

  • 5KW_PCS逆變器_并網充放電,并網離網切換STM32F103為主控

    5KW_PCS逆變器_并網充放電,并網離網切換STM32F103為主控主控平臺:STM32F103RCT6逆變拓撲:全橋功能:并網充電、放電;并網離網自動切換;485通訊,在線升級;描述:本方案適用于戶用儲能系統,提供完善的通訊協議適配BMS和上位機          本方案可實現并網充電、放電;自動判斷并離網切換;可實現并機功能;風扇智能控制;提供過流、過壓、短路、過溫等全方位的保護基于arm的方案區別于DSP,提供一種性價比極高的選擇可在此基礎上開發各衍生的電源產品

    標簽: 逆變器 stm32

    上傳時間: 2022-06-24

    上傳用戶:fliang

  • XKT510-無線充電技術

    概述XKT-510系列集成電路,采用最先進的芯片設計工藝,具有精度高穩定性好等特點,其專門用于無線感應智能充電、供電管理系統中,可靠性能高。XKT-510負責處理該系統中的無線電能傳輸功能,采用電磁能量轉換原理并配合接收部分做能量轉換及電路的實時監控;負責各項電池的快速充電智能控制,XKT-510只需配合極少的外部元件就可以做成高可靠的無線快速充電器、無線電源供電。二、特點·自動適應供電電壓調節功能使之能夠在較寬的電壓下均能工作·自動頻率鎖定·自動負檢測負載·自動功率控制·高速能量輸電傳送·高效電磁能量轉換·智能檢測系統,免調試*1作電壓:DC5-12V*工作頻率:0-5MHZ*高度集成化,僅需幾只普通外圍元件三、應用范圍

    標簽: 無線充電

    上傳時間: 2022-06-26

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  • 電動車充電方案對比測試

    電動車充電ICNCN5201DX AC-DC采用臺灣進口IC,性能穩定,效率更高的NCN5201DX這顆IC,適用于寬泛圍應用。LED電源,適配器,電源轉換器,電動車充電器…等行業。 功率可達250w  300w  500w   800w  1200w(500-700W 72V10A后續推出),5V50A、12V、24V、48V、60-72V3A。如完全可以滿足多種需要。效率可達90以上,讓充電器可以省去風扇,外殼設計成防水防蟲,適用于戶外充電設備充電。適用于蓄電池,鉛酸電池,鋰電池充電。 ●智能充電管理芯片技術。 ●三段式充電,恒流、恒壓、浮充 ●智能控制:適時跟蹤充電狀態,調節充電參數,保證100%充滿電。 ●延長電池使用壽命:有效去除電池極化,控制電池溫升,減少失水。 ●均衡充電:均衡電池組電池的電壓,使每個電池電壓基本保持一致。 ●省電:待機功率低,符合節能標準。 ●短路/過流/過壓/過溫/反接/過充/欠充/故障保護。 ●我們不只是提供IC,還提供全套全程服務。   如圖:客戶提供的現有板子    ●只換IC周圍是電阻電容,即可實現高性能的品質提升,從原先85%左右的效率升到90%↑左右,(原板85%效率有15w損失轉化成發熱量/溫度高:100w-100w*85%=15w。用NCN5201替換即可減少10w↓的功率,發熱量/溫度比原板減少近一半以上,溫度降低,可去風扇,外殼密封,防水防蟲)

    標簽: 電動車充電方案 電動車充電IC

    上傳時間: 2022-07-03

    上傳用戶:

  • 全網最全的電子設計競賽資料,117G!超大備賽資源合集

    文件較大,存在百度網盤,附件中提供了分享鏈接和提取碼,打開即可轉存或下載。備戰各類電子設計打算必備。里面包含了省賽、國賽 歷年的優秀獲獎作品報告、大賽常用軟件工具、優秀源碼、獲獎電路、作品展示、設計方案、單片機 智能控制 算法資料等。

    標簽: 電子設計競賽

    上傳時間: 2022-07-25

    上傳用戶:

  • 基于STM32F103為主控的5KW PCS逆變器:主控代碼

    主控平臺:STM32F103RCT6逆變拓撲:全橋功能:并網充電、放電;并網離網自動切換;485通訊,在線升級;描述:本方案適用于戶用儲能系統,提供完善的通訊協議適配BMS和上位機          本方案可實現并網充電、放電;自動判斷并離網切換;可實現并機功能;風扇智能控制;提供過流、過壓、短路、過溫等全方位的保護基于arm的方案區別于DSP,提供一種性價比極高的選擇可在此基礎上開發各衍生的電源產品

    標簽: stm32f103 pcs 逆變器

    上傳時間: 2022-07-26

    上傳用戶:zhanglei193

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