這是一個(gè)在matlab下時(shí)間序列分析ARMA模型的建立和預(yù)測(cè)程序。
標(biāo)簽： matlab ARMA 時(shí)間序列 分
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：梧桐
時(shí)間序列的AR模型建立與自相關(guān)系數(shù)提取分類
標(biāo)簽： 時(shí)間序列 AR模型 分類 系數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：aappkkee
在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的識(shí)別率,降低誤警報(bào)率.
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：aig85
用matlab實(shí)現(xiàn)灰色序列殘差預(yù)測(cè)模型GM（1，1）
標(biāo)簽： matlab 序列 預(yù)測(cè)模型
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：h886166
介紹了直接序列擴(kuò)頻通信的理論基礎(chǔ)和模型,并通過MATLAB提供的Simulink仿真平臺(tái)對(duì)直擴(kuò)通信系統(tǒng)進(jìn)行了仿真。
標(biāo)簽： Simulink MATLAB 直接序列 擴(kuò)頻通信
上傳時(shí)間： 2014-07-03
上傳用戶：wkchong
基于隱馬爾可夫模型的多重序列分析 <<中山大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） >>2005年02期 羅澤舉 , 朱思銘 , 何淼 , LUO Ze-ju , ZHU Si-ming , HE Miao
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：moshushi0009
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
上傳時(shí)間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事故預(yù)測(cè)比較 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用 灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合預(yù)測(cè)模型
標(biāo)簽： 灰色系統(tǒng) 投資 價(jià)值 股票
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
按FPE定階的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪聲：Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計(jì)模型的參數(shù)，再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運(yùn)行結(jié)果如下： n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結(jié)果可以看出，當(dāng)n=5時(shí)，fpe值最小，所以這時(shí)的模型階次和參數(shù)估計(jì)值為最優(yōu)結(jié)果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：yd19890720
本程序是基于matlab的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型GP源程序
標(biāo)簽： matlab 程序 時(shí)間序列 源程序
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：plsee
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