用C＋＋Builder實(shí)現(xiàn)的銀行家算法可以任意 輸入進(jìn)程個(gè)數(shù)各類資源的個(gè)數(shù)輸出安全序列
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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Autolife模型是一個(gè)能夠進(jìn)行“開放式進(jìn)化”的人工生命系統(tǒng)。每個(gè)Agent模型采用可以變化規(guī)則表長度的有限自動(dòng)機(jī)模型建模。一方面Agent可以進(jìn)行自我繁殖，同時(shí)模型中的選擇機(jī)制沒有采用顯式的適應(yīng)度函數(shù)而是采用能量消耗的簡單模型而自發(fā)涌現(xiàn)出來，所以可以認(rèn)為Agent模型是一個(gè)類Tierra系統(tǒng)。然而與Tierra、Avida等數(shù)字生命模型不同的是，Autolife模型進(jìn)行了大大的簡化，它界面友好，操作直接。雖然沒有給每個(gè)Agent裝配一個(gè)虛擬計(jì)算機(jī)，但是Agent與環(huán)境的耦合則可以看成一個(gè)圖靈機(jī)模型，因此Agent可以通過變異而“任意”的編程序。通過Autolife模型，首先人們可以看到一般的生態(tài)系統(tǒng)中共存的現(xiàn)象：生物的大爆炸、大滅絕，Agent進(jìn)化得越來越聰明；其次，用戶可以通過變化不同的食物添加規(guī)則探索Agent與環(huán)境的關(guān)系；最后，如果允許Agent通過播種改變環(huán)境自動(dòng)產(chǎn)生食物，那么組織的涌現(xiàn)就是一種不可避免的結(jié)果。Agent構(gòu)成的組織具有自主運(yùn)動(dòng)的特性，還可以進(jìn)行自我修復(fù)，可以說Autolife中的組織是一些真正的“活體”。
標(biāo)簽： Agent Autolife 模型 開放式
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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98年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽B題“水災(zāi)巡視問題”，是一個(gè)推銷員問題，本題有53個(gè)點(diǎn)，所有可能性大約為exp(53),目前沒有好方法求出精確解，既然求不出精確解，我們使用模擬退火法求出一個(gè)較優(yōu)解,將所有結(jié)點(diǎn)編號為1到53,1到53的排列就是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)的變化規(guī)則是:從1到53的排列中隨機(jī)選取一個(gè)子排列,將其反轉(zhuǎn)或?qū)⑵湟浦亮硪惶?能量E自然是路徑總長度。具體算法描述如下：步1： 設(shè)定初始溫度T，給定一個(gè)初始的巡視路線。步2 ：步3 --8循環(huán)K次步3：步 4--7循環(huán)M次步4：隨機(jī)選擇路線的一段步5：隨機(jī)確定將選定的路線反轉(zhuǎn)或移動(dòng)，即兩種調(diào)整方式：反轉(zhuǎn)、移動(dòng)。步6：計(jì)算代價(jià)D，即調(diào)整前后的總路程的長度之差步7：按照如下規(guī)則確定是否做調(diào)整：如果D0,則按照EXP(-D/T)的概率進(jìn)行調(diào)整步8:T*0.9-->T,降溫
標(biāo)簽： 大學(xué)生 數(shù)學(xué)建模 巡視 競賽
上傳時(shí)間： 2015-03-14
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曲線的高斯擬合,去除趨勢性,對于一般非平穩(wěn)序列的分析.
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：shanml
對于平穩(wěn)序列,運(yùn)用ar模型計(jì)算其參數(shù)，并進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn)。
標(biāo)簽： 序列 參數(shù) 模型 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-14
上傳用戶：TRIFCT
介紹UML 統(tǒng)一建模語言一種直觀化，明確化，構(gòu)建和文檔化軟件系統(tǒng)產(chǎn)物的通用可視化建模語言
上傳時(shí)間： 2014-02-14
上傳用戶：stella2015
各種軟件序列號。包括操作系統(tǒng)，各種軟件等
標(biāo)簽： 軟件 序列號 操作系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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8086下的求一個(gè)序列的波峰波谷值的程序。 可以任意輸入序列，顯示波峰波谷值和相對位置。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
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A. 產(chǎn)生一個(gè)長為1000的二進(jìn)制隨機(jī)序列，“0”的概率為0.8，”1”的概率為0.2；B. 對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行歸零AMI編碼，脈沖寬度為符號寬度的50%，波形采樣率為符號率的8倍，畫出前20個(gè)符號對應(yīng)的波形（同時(shí)給出前20位信源序列）；C. 改用HDB3碼，畫出前20個(gè)符號對應(yīng)的波形；D. 改用密勒碼，畫出前20個(gè)符號對應(yīng)的波形；E. 分別對上述1000個(gè)符號的波形進(jìn)行功率譜估計(jì)，畫出功率譜；F. 改變信源“0”的概率，觀察AMI碼的功率譜變化情況；
標(biāo)簽： A. 1000 二進(jìn)制 隨機(jī)序列
上傳時(shí)間： 2015-03-16
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C-C方法計(jì)算時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)計(jì)算Lyapunov指數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)混沌時(shí)間序列預(yù)測
標(biāo)簽： Lyapunov 計(jì)算 C-C 延遲
上傳時(shí)間： 2015-03-17
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