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時(shí)間分辨率
1. 利用自相關函數法和周期圖法實現隨機信號的功率譜估計。 2. 觀察數據長度、自相關序列長度、信噪比、窗函數、平均次數等對譜估計的分辨率、穩定性、主瓣寬度和旁瓣效應的影響。
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數學形態學提供了一種以形態或集合論為基礎對圖像進行分析理解的工具。可以用來去除噪聲、抽取骨架、插補、分割、多分辨率分析、匹配等。 包括四個主要的算符:擴張(膨脹)○+
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提出了一種離散小波變換域實現圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證
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現代功率譜估計中的參數估計AR模型 比經典譜估計有更好的分辨率
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基于偏振相移和相關分析,提出一種高分辨率、方便實現的干涉條紋細分原理.該原理將細分環節由電 子線路信號處理部分向前移,通過干涉條紋強度分布綜合信息的分析與處理來實現,即通過具有高分辨率的 偏振相移
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使用FFT分析三角波信號的頻譜,討論采樣點數、采樣頻率對譜分辨率的影響。
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小數分頻技術解決了鎖相環頻率合成器中的頻率分辨率和轉換時間的矛盾, 但是卻引入了嚴重的相位噪聲, 傳統的相位補償方法由于對Aö D 等數字器件的要求很高并具有滯后性實現難度較大。$2 調制器
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超敏捷動中成像高分辨率遙感衛星成像理論分析
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基于小波多分辨率分析的信號濾波研究
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基于DDS技術提高頻譜儀的頻率分辨率
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