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《SQL Server 2000課程設(shè)計(jì)案例精編》-李昆（案例四 企業(yè)員工資料管理系統(tǒng)）利用VB+SQL Server 2000進(jìn)行課程設(shè)計(jì)

《SQL Server 2000課程設(shè)計(jì)案例精編》-李昆（案例四 企業(yè)員工資料管理系統(tǒng)）利用VB+SQL Server 2000進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，用一個(gè)通用的企業(yè)員工資料管理系統(tǒng)來介紹人事管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程。 案例四 企業(yè)員工資料管理系統(tǒng) 4.1 程序設(shè)計(jì)目的 4.2 程序功能介紹 4.3 程序設(shè)計(jì) 4.3.1 后臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 4.3.2 類模塊設(shè)計(jì) 4.3.3 用戶登錄系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.3.4 系統(tǒng)主界面設(shè)計(jì) 4.3.5 員工信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.3.6 員工工資管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.3.7 員工部門/職務(wù)變動(dòng)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.3.8 用戶管理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 4.4 小結(jié) 4.5 課后作業(yè) 4.6 答案解析

標(biāo)簽： Server 2000 SQL 案例

上傳時(shí)間： 2013-12-20

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清華大學(xué)出版社2008年出版《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 用面向?qū)ο蠛虲++描述》的勘誤表（殷人昆主編）

清華大學(xué)出版社2008年出版《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 用面向?qū)ο蠛虲++描述》的勘誤表（殷人昆主編）

標(biāo)簽： 2008 清華大學(xué) 出版社 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

上傳時(shí)間： 2014-11-26

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清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件工程課件《軟件體系結(jié)構(gòu)》（殷人昆）的幻燈片

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件工程課件《軟件體系結(jié)構(gòu)》（殷人昆）的幻燈片

標(biāo)簽： 清華大學(xué) 幻燈 計(jì)算機(jī) 軟件工程

上傳時(shí)間： 2013-12-24

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清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件工程課件《軟件項(xiàng)目管理》（殷人昆）的幻燈片

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系軟件工程課件《軟件項(xiàng)目管理》（殷人昆）的幻燈片

標(biāo)簽： 清華大學(xué) 幻燈 計(jì)算機(jī) 軟件工程

上傳時(shí)間： 2016-08-07

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用delphi編寫的本草綱目查詢系統(tǒng) 還沒完善 不過能夠基本操作了

用delphi編寫的本草綱目查詢系統(tǒng) 還沒完善 不過能夠基本操作了

標(biāo)簽： delphi 編寫 查詢系統(tǒng) 基本操作

上傳時(shí)間： 2013-12-18

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清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 用面向?qū)ο蠓椒ê虲++描述》（殷人昆主編）的類庫（書中程序的源代碼）

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 用面向?qū)ο蠓椒ê虲++描述》（殷人昆主編）的類庫（書中程序的源代碼）

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 清華大學(xué) 教材 對象

上傳時(shí)間： 2016-08-08

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提供tiff檔案的讀取與轉(zhuǎn)換！內(nèi)含lib與dll及標(biāo)題檔等資料供設(shè)計(jì)者參考！

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標(biāo)簽： tiff lib dll

上傳時(shí)間： 2016-08-11

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lz77編碼算法c程序?qū)崿F(xiàn)?。〉谝淮未埓蠹液：?/a>

標(biāo)簽： lz 77 編碼算法 程序

上傳時(shí)間： 2016-08-17

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內(nèi)容為DEV C++物件導(dǎo)向程式設(shè)計(jì)的PPT,說明淺顯易懂,希望對各位有所幫助

內(nèi)容為DEV C++物件導(dǎo)向程式設(shè)計(jì)的PPT,說明淺顯易懂,希望對各位有所幫助

標(biāo)簽： DEV 程式

上傳時(shí)間： 2014-08-09

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在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較

在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標(biāo)簽： SVM 分 分散

上傳時(shí)間： 2016-08-19

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