常用算法程序集(C語言描述)第三版+徐士良 求約束條件下N維極值的復(fù)形調(diào)優(yōu)法
上傳時(shí)間： 2016-07-03
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LRU算法的實(shí)現(xiàn) 5、最近最久未使用頁面算法說明： M為內(nèi)存塊； N為頁面數(shù)； M和N的初始值分別為3和15。根據(jù)需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個(gè)數(shù)值，作為頁面號(hào)。 產(chǎn)生內(nèi)存狀態(tài)，顯示調(diào)入的隊(duì)列，并計(jì)算出缺頁數(shù)和缺頁率。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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算法實(shí)現(xiàn)題2-9 排列的字典序問題 « 問題描述： n個(gè)元素{1,2, , n }有n!個(gè)不同的排列。將這n!個(gè)排列按字典序排列，并編號(hào)為0，1，…， n!-1。每個(gè)排列的編號(hào)為其字典序值。例如，當(dāng)n=3時(shí)，6 個(gè)不同排列的字典序值如下： 字典序值 0 1 2 3 4 5 排列 123 132 213 231 312 321 « 編程任務(wù)： 給定n 以及n 個(gè)元素{1,2, , n }的一個(gè)排列，計(jì)算出這個(gè)排列的字典序值，以及按字 典序排列的下一個(gè)排列。
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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用c#編寫的任意項(xiàng)傅立葉變換和2的n次項(xiàng)快速傅立葉變換的算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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給定一個(gè)n階的線型方程組,通過高斯算法來求解這個(gè)方程組
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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合并排序算法是用分治策略實(shí)現(xiàn)對(duì)n個(gè)元素進(jìn)行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個(gè)子集合，分別對(duì)2個(gè)子集合進(jìn)行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復(fù)雜度為：O(nlogn)
上傳時(shí)間： 2014-11-29
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KM算法 (求二分圖最大帶權(quán)比配) 的 O(n^3)經(jīng)典實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-07-19
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利用MSP430來實(shí)現(xiàn)DA轉(zhuǎn)換 罕布錯(cuò)用的
上傳時(shí)間： 2014-08-27
上傳用戶：wyc199288
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對(duì)象相似度較高；而不同聚類中的對(duì)象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對(duì)象的均值所獲得一個(gè)“中心對(duì)象”（引力中心）來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象任意選擇 k 個(gè)對(duì)象作為初始聚類中心；而對(duì)于所剩下其它對(duì)象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對(duì)象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn)：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對(duì)象
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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