1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對(duì)守恒型的控制方程通過(guò)對(duì)控制容積作積分而得出的，無(wú)論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計(jì)算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲(chǔ)于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過(guò)程中去不同的型線假設(shè)，源項(xiàng)采用局部線性化方法；擴(kuò)散——對(duì)流項(xiàng)采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式）；街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問(wèn)題采用全隱格式，以保證在任何時(shí)間步長(zhǎng)下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來(lái)求解； 9、 迭代式的求解方法，對(duì)非線性問(wèn)題，整個(gè)求解過(guò)程具有迭代性質(zhì)；對(duì)于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2016-12-28
上傳用戶：heart520beat
1、 采用原始變量法，即以速度U、V及壓力P作為直接求解的變量 2、 守恒型的差分格式，離散方程系對(duì)守恒型的控制方程通過(guò)對(duì)控制容積作積分而得出的，無(wú)論網(wǎng)格疏密程度如何，均滿足在計(jì)算區(qū)域內(nèi)守恒的條件； 3、 采用區(qū)域離散化方法B，即先定控制體界面、再定節(jié)點(diǎn)位置 4、 采用交叉網(wǎng)格，速度U、V與其他變量分別存儲(chǔ)于三套網(wǎng)格系統(tǒng)中； 5、 不同的項(xiàng)在空間離散化過(guò)程中去不同的型線假設(shè)，源項(xiàng)采用局部線性化方法；擴(kuò)散——對(duì)流項(xiàng)采用乘方格式（但很容易轉(zhuǎn)化為中心差分、迎風(fēng)差分或混合格式）；街面上的擴(kuò)散系數(shù)采用調(diào)和平均法，而密度與流速則用線性插值； 6、 不穩(wěn)態(tài)問(wèn)題采用全隱格式，以保證在任何時(shí)間步長(zhǎng)下均可獲得具有物理意義的解； 7、 邊界條件采用附加源項(xiàng)法處理； 8、 耦合的流速與壓力采用SIMPLE算法來(lái)求解； 9、 迭代式的求解方法，對(duì)非線性問(wèn)題，整個(gè)求解過(guò)程具有迭代性質(zhì)；對(duì)于代數(shù)方程也采用迭代法求解； 10、 采用交替方向先迭代法求解代數(shù)方程并補(bǔ)以塊修正技術(shù)以促進(jìn)收斂。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：Avoid98
拉格朗日插值算法 牛頓插值多項(xiàng)式，用于離散數(shù)據(jù)的擬合 高斯列主元消去法,求解其次線性方程組
標(biāo)簽： 插值 多項(xiàng)式 算法 牛頓
上傳時(shí)間： 2017-01-01
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
包括牛頓法，拉格朗日法，ＬＵ分解法，１００*１００階稀疏矩陣方程組的解法等
標(biāo)簽： 牛頓
上傳時(shí)間： 2017-01-03
上傳用戶：dancnc
常用的一些數(shù)值算法。有二分法，牛頓迭代法，拉格朗日法等等，是數(shù)值分析常備算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Shaikh
(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個(gè)部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個(gè)實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問(wèn)題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計(jì)算的.ODE問(wèn)題從剛性(STIFFNESS)來(lái)看分為非剛性的問(wèn)題和剛性的問(wèn)題,剛性問(wèn)題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來(lái)求解,效率會(huì)很低,用ODE15S等,則效率會(huì)高多了.而通常的非剛性問(wèn)題,用ODE45來(lái)求解會(huì)有很好的效果.從階次來(lái)看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來(lái)求解.從微分方程的性態(tài)看來(lái),主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時(shí)候,步長(zhǎng)應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問(wèn)題的性態(tài)不是太好估計(jì)的話,用較小的步長(zhǎng)是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長(zhǎng)的時(shí)候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來(lái)看,也是顯著的不同的.此外對(duì)于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對(duì)于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類(lèi)函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來(lái)求解微分方程也是一種非常不錯(cuò)的方法,甚至是更有優(yōu)勢(shì)的方法(在應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō)).
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：caixiaoxu26
結(jié)構(gòu)方程中擬合函數(shù)的迭代算法，不同于PLS算法。而是采用BFGS擬牛頓法求解，得出的結(jié)果與LISREL軟件結(jié)果一致. 注：此算法只是針對(duì)本人一個(gè)模型使用，不同模型要做改動(dòng)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：sxdtlqqjl
：Or紹了有限元法的本質(zhì)特征及用變分試函數(shù)法和殘值試函數(shù)法導(dǎo)出有限元法的過(guò)程，給出了在Matlab 語(yǔ)言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)有限元法的步驟．利用Matlab語(yǔ)言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有簡(jiǎn)便、快速、可視化 程度高等優(yōu)點(diǎn)，能滿足精度要求，并以一個(gè)工程實(shí)例說(shuō)明了利用有限元法求解偏微分方程從而解決實(shí)際問(wèn)題 的方法．
上傳時(shí)間： 2017-08-25
上傳用戶：四只眼
有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語(yǔ)言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區(qū)存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)，這樣可以減少內(nèi)存占用量。 IFG：生成有限元網(wǎng)格信息，即元素節(jié)點(diǎn)局部編碼與總體編碼對(duì)照表，節(jié)點(diǎn)實(shí)際坐標(biāo)，邊界節(jié)點(diǎn)編碼與邊界點(diǎn)上的已知值 GKD：生成總剛一維存儲(chǔ)對(duì)角元的地址，計(jì)算總剛一維存儲(chǔ)長(zhǎng)度 FIXP：設(shè)置已知節(jié)點(diǎn)函數(shù)值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：?jiǎn)卧獎(jiǎng)偠染仃囉?jì)算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：?jiǎn)卧嘘嚨挠?jì)算 AK(I,J,AIJ)：總剛度矩陣元素迭加 QEB：總剛度矩陣和總列陣合成 BDE：邊界條件處理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：標(biāo)準(zhǔn)元素內(nèi)形狀函數(shù)導(dǎo)數(shù)計(jì)算 DIFF：節(jié)點(diǎn)上 ， 加權(quán)平均
上傳時(shí)間： 2017-09-12
上傳用戶：erkuizhang
有限元求解柏松方程。本文采用FORTRAN語(yǔ)言編制程序。程序中大部分變量采用有名公共區(qū)存儲(chǔ)方式存儲(chǔ)，這樣可以減少內(nèi)存占用量。 IFG：生成有限元網(wǎng)格信息，即元素節(jié)點(diǎn)局部編碼與總體編碼對(duì)照表，節(jié)點(diǎn)實(shí)際坐標(biāo)，邊界節(jié)點(diǎn)編碼與邊界點(diǎn)上的已知值 GKD：生成總剛一維存儲(chǔ)對(duì)角元的地址，計(jì)算總剛一維存儲(chǔ)長(zhǎng)度 FIXP：設(shè)置已知節(jié)點(diǎn)函數(shù)值 GK(NI,NJ,ADJ,AIJ)：?jiǎn)卧獎(jiǎng)偠染仃囉?jì)算 GF(NI,N,M,LE,YI,FE)：?jiǎn)卧嘘嚨挠?jì)算 AK(I,J,AIJ)：總剛度矩陣元素迭加 QEB：總剛度矩陣和總列陣合成 BDE：邊界條件處理 SOLGS：Gauss-Seidel迭代法求解方程組 UDIFF(NI,NFLAG,UDIF,LE,ADJ)：標(biāo)準(zhǔn)元素內(nèi)形狀函數(shù)導(dǎo)數(shù)計(jì)算 DIFF：節(jié)點(diǎn)上 ， 加權(quán)平均
上傳時(shí)間： 2017-09-12
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
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