一篇關于常微分方程的論文，希望對初次接觸常微分方程的同學有所幫助
標簽： 微分 論文
上傳時間： 2017-12-12
上傳用戶：xxxxt
《統計學習方法》李航第二版，機器學習，人工智能必備基礎書籍 內容簡介：統計學習方法即機器學習方法，是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學習和無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場，以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本書是統計機器學習及相關課程的教學參考書，適用于高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生，也可供計算機應用等專業的研發人員參考。
標簽： 統計學習方法 機器學習
上傳時間： 2021-09-01
上傳用戶：wenxiuyu
PID-小車類-手機遙控十分mimi藍牙小車V2資料全部開源/**************************************************************************函數功能：增量PI控制器入口參數：編碼器測量值，目標速度返回 值：電機PWM根據增量式離散PID公式 pwm+=Kp[e（k）-e(k-1)]+Ki*e(k)+Kd[e(k)-2e(k-1)+e(k-2)]e(k)代表本次偏差 e(k-1)代表上一次的偏差 以此類推 pwm代表增量輸出在我們的速度控制閉環系統里面，只使用PI控制pwm+=Kp[e（k）-e(k-1)]+Ki*e(k)**************************************************************************/int Speed_Incremental_PI (int Encoder,int Target){ static int Bias,Pwm,Last_bias; Bias=Encoder-Target; //計算偏差 Pwm+=Speed_Kp*(Bias-Last_bias)+Speed_Ki*Bias; //增量式PI控制器if(Pwm>500)Pwm=500;else if(Pwm<-500)Pwm=-500; Last_bias=Bias; //保存上一次偏差 return Pwm; //增量輸出}
標簽： pid 藍牙小車
上傳時間： 2022-06-01
上傳用戶：20125101110
LTspice1.變壓器仿真的簡單步驟：A.為每個變壓器繞組繪制一個電感器B.采用一個互感（K）描述語句通過一條SPICE指令對其實施耦合：K1L1L21K語句的最后一項是耦合系數，其變化范圍介于0和1之間，1代表沒有漏電感。對于實際電路，建議您采用耦合系數=l作為起點。每個變壓器只需要一個K語句；LTspice為一個變壓器內部的所有電感器應用了單一耦合系數。下面所列是上述語句的等效語句：K1L1L21K2L2L31K3LlL31C.采用“移動”（F7）、“旋轉”（Ctrl+R）和“鏡像”（Ctrl+E）命令來調節電感器位置以與變壓器的極性相匹配。添加K語句可顯示所含電感器的調相點。D.LTspice采用個別組件值（在本場合中為個別電感器的電感）而非變壓器的匝數比進行變壓器的仿真。電感比與匝數比的對應關系如下：
標簽： ltspice
上傳時間： 2022-06-24
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用C++源程序實現經典龍格庫塔方法 解四階微分方程
標簽： 源程序 微分方程
上傳時間： 2016-08-01
上傳用戶：yyq123456789
工程中很多的地方用到龍格庫塔求解微分方程的數值解，龍格庫塔是很重要的一種方法，尤其是四階的，精確度相當的高。此代碼只是演示求一個微分方程，要求解其它的微分方程，可以自己定義借口函數，退換程序里面的函數：float f(float , float)即可；
標簽： 工程 微分方程 數值
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：hphh
工程中很多的地方用到龍格庫塔求解微分方程的數值解，龍格庫塔是很重要的一種方法，尤其是四階的，精確度相當的高。
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：hasan2015
工程中很多的地方用到龍格庫塔求解微分方程的數值解， 龍格庫塔是很重要的一種方法，尤其是四階的，精確度相當的高。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：王者A
龍格庫塔求解微分方程數值解
標簽： 微分方程 數值
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：sqq
這事龍格-庫塔解圍分方程算法實例
標簽： 分 方程 算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xyipie
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