如何設(shè)計(jì)和制造最佳的或最優(yōu)的濾波器。 最佳濾波器是指能夠根據(jù)某一最佳準(zhǔn)則進(jìn)行濾波的濾波器。 維納濾波器 最小均方誤差準(zhǔn)則 （濾波器的輸出信號(hào)與需要信號(hào)之差的均方值最小） 最大輸出信噪比準(zhǔn)則最佳濾波器 最小二乘準(zhǔn)則最佳濾波器 統(tǒng)計(jì)檢測(cè)準(zhǔn)則最佳濾波器 在一定條件下，這些最佳濾波器與維納濾波器是等價(jià)的。
標(biāo)簽： 濾波器 準(zhǔn)則 輸出 如何設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2016-05-20
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小波閾值去噪，比較了軟閾值，硬閾值及當(dāng)今各種閾值計(jì)算方法和閾值函數(shù)處理方法的性能，通過(guò)信噪比及均方差的比較，得出各種的算法的優(yōu)劣。
上傳時(shí)間： 2016-05-30
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采用小波系數(shù)極大值跟蹤法去除圖像噪聲,建立了尺度間小波系數(shù)極大值跟蹤矩陣,標(biāo)識(shí)出小波系 數(shù)極大值的信噪屬性,剔除了噪聲部分對(duì)應(yīng)小波系數(shù)極大值,從而抑制了噪聲污染
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長(zhǎng)方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡(jiǎn)便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。仿真結(jié)果表明,采用最優(yōu)梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速 度。
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過(guò)程 誤差函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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小波去噪指標(biāo)-信噪比，用這個(gè)程序可以實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-10-08
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瞬時(shí)測(cè)頻的基礎(chǔ)知識(shí)、多信道法瞬時(shí)測(cè)頻、鑒頻法瞬時(shí)測(cè)頻、干涉儀比相法瞬時(shí)測(cè)頻、駐波鑒相法瞬時(shí)測(cè)頻、瞬時(shí)測(cè)頻編碼、數(shù)字計(jì)算法瞬時(shí)測(cè)頻
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 測(cè)頻 基礎(chǔ)知識(shí) 多信道
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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抄電 力 線 載 波 擴(kuò) 頻 通 信 技 術(shù) —— 多表抄控管理解決方案 表系統(tǒng)方案
標(biāo)簽： 方案 系統(tǒng)方案
上傳時(shí)間： 2016-12-24
上傳用戶：coeus
利用FFT進(jìn)行心電訊號(hào)除噪並截取R波特徵點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2016-12-25
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摘要 ： 介紹 丁 DSP技 術(shù) 中的雙音 多頻 (DTMF)技術(shù) ．以及產(chǎn)生 與檢測(cè) Drl?,IF信 號(hào) 的幾 種方 法 ．提 出并 詳細(xì) 推導(dǎo) 了利 用 Gt~rtze]算法實(shí)現(xiàn)濾波器組的方法 及利用仿真軟件對(duì) DTMF進(jìn)芋亍模擬設(shè)計(jì)的過(guò)程 ．
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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常用的自適應(yīng)濾波技術(shù)有：最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器、遞推最小二乘（RLS）濾波器、格型濾波器和無(wú)限沖激響應(yīng)（IIR）濾波器等。這些自適應(yīng)濾波技術(shù)的應(yīng)用又包括：自適應(yīng)噪聲抵消、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)和陷波等。現(xiàn)在，已經(jīng)有許多信號(hào)處理書(shū)籍全面介紹了自適應(yīng)濾波技術(shù)。考慮到生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)大三本科生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，本章首先介紹最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器原理，在此基礎(chǔ)上介紹自適應(yīng)噪聲抵消器及其生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用，這樣安排更能夠突出本教材的宗旨。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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