模擬電路的一點(diǎn)學(xué)習(xí)方法
標(biāo)簽： 模擬電子電路
上傳時(shí)間： 2013-11-04
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空間多媒體通信過程中存在的不可預(yù)測的分組數(shù)據(jù)丟失、亂序，可變的鏈路傳輸及處理時(shí)延抖動(dòng)以及收發(fā)端時(shí)鐘不同步與漂移等問題，這可能導(dǎo)致接收端在對(duì)音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示播放時(shí)產(chǎn)生音視頻不同步現(xiàn)象。為了解決此問題，提出了一種改進(jìn)的基于時(shí)間戳的空間音視頻同步方法，該方法采用一種相對(duì)時(shí)間戳映射模型，結(jié)合接收端同步檢測和緩沖設(shè)計(jì)，能夠在無需全網(wǎng)時(shí)鐘和反饋通道的情況下，實(shí)現(xiàn)空間通信中的音視頻同步傳輸，并在接收端進(jìn)行同步播放顯示。對(duì)該方法進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明了設(shè)計(jì)的可行性。同步前的均方根誤差SPD值平均在150 ms左右，最大能達(dá)到176.1 ms。文中方法能將SPD值控制在60 ms左右，不僅能實(shí)現(xiàn)音視頻同步傳輸，并且開銷很小，可應(yīng)用在空間多媒體通信中。
標(biāo)簽： 音視頻
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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在魚雷技術(shù)發(fā)展中，低截獲概率技術(shù)（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力，同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測，相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上，采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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針對(duì)測量船伺服系統(tǒng)存在隨機(jī)誤差的情況，為提高角誤差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天測量船伺服系統(tǒng)卡爾曼濾波算法，并通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行了實(shí)際測量數(shù)據(jù)的仿真實(shí)驗(yàn)。從實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果分析可看出，采用提出的算法，能夠較大程度的減小角誤差電壓含有的隨機(jī)誤差，驗(yàn)證了本方法的有效性，達(dá)到了提高測量船測控精度的目的。
標(biāo)簽： 卡爾曼濾波 伺服系統(tǒng) 船載 處理方法
上傳時(shí)間： 2013-11-18
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淺議_模擬電子技術(shù)_的學(xué)習(xí)要點(diǎn)與方法
標(biāo)簽： 模擬電子技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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無線隨鉆測量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號(hào)受到各種噪聲的干擾，需要對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行處理還原，以實(shí)時(shí)監(jiān)測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號(hào)特征，設(shè)計(jì)了對(duì)其基于最大似然估計(jì)閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號(hào)處理方法。利用該方法進(jìn)行信號(hào)處理，能較好的恢復(fù)信號(hào)的特征。
上傳時(shí)間： 2013-11-08
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認(rèn)知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù)，檢測頻譜空穴是否存在是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡述認(rèn)知無線電的背景和概念， 針對(duì)認(rèn)知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關(guān)系。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在相同的虛警概率時(shí)，當(dāng)信噪比大的時(shí)候，檢測概率越大。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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軟件發(fā)生瞬時(shí)故障時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致處理器狀態(tài)改變，致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者控制流錯(cuò)誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案，主要的方法是重復(fù)計(jì)算和檢查副本的一致性。但是，生成正確的容錯(cuò)代碼十分困難，而且?guī)缀鯖]有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類型化匯編語言（TAL）是一種標(biāo)準(zhǔn)的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時(shí)故障的軟硬結(jié)合的容錯(cuò)方法，以及對(duì)該方法的形式化方法，包括容錯(cuò)類型化匯編語言、類型系統(tǒng)和容錯(cuò)定理。形式化的目的是為了驗(yàn)證，只有通過驗(yàn)證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。
標(biāo)簽： 瞬時(shí) 容錯(cuò)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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本文主要介紹對(duì)智能儀表中調(diào)節(jié)參數(shù)的一種新方法。米取了通用的徽調(diào) 電位器的硬件電路和經(jīng)過數(shù)字化處理的軟件方法, 使參數(shù)的調(diào)節(jié)及修正既方便又能 長期保存。文中給出了有關(guān)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、硬件電路及軟件程序。
標(biāo)簽： 智能儀表 參數(shù) 數(shù)字化 調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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為了能夠從同時(shí)存在常規(guī)PRI信號(hào)和復(fù)雜PRI信號(hào)并帶有脈沖信號(hào)干擾或丟失的環(huán)境中正確分選出雷達(dá)信號(hào)，本文提出了一種序列差值直方圖法（SDIF）與修正PRI變換法相結(jié)合的雷達(dá)信號(hào)分選方法，經(jīng)過matlab仿真驗(yàn)證，該方法有著很好的分選效果。
標(biāo)簽： 雷達(dá)信號(hào) 分選 方法研究
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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