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方差端點(diǎn)

  • 開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)

    開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語言綜合，識別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。

    標(biāo)簽： Propagation BackProp Back 網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間： 2013-12-28

    上傳用戶：liuchee

  • 本程序用matlab生成白噪聲

    本程序用matlab生成白噪聲，并且基于一個(gè)離散線性隨機(jī)系統(tǒng)的模型生成了y(k)和x(k)，繪制出了x(k|k-1)和x(k)的對比曲線，求出了提前一步預(yù)報(bào)的誤差協(xié)方差陣的穩(wěn)定值

    標(biāo)簽： matlab 程序 白噪聲

    上傳時(shí)間： 2013-12-15

    上傳用戶：yuchunhai1990

  • Matlab數(shù)學(xué)計(jì)算

    Matlab數(shù)學(xué)計(jì)算，方差分析，單因素方差分析，雙因素方差分析，Matlab統(tǒng)計(jì)工具箱的使用

    標(biāo)簽： Matlab 計(jì)算

    上傳時(shí)間： 2013-12-27

    上傳用戶：225588

  • 本程序是功率譜密度的仿真比較,關(guān)于三個(gè)信號源的具體情況參見《現(xiàn)代數(shù)字信號處理導(dǎo)論》上冊

    本程序是功率譜密度的仿真比較,關(guān)于三個(gè)信號源的具體情況參見《現(xiàn)代數(shù)字信號處理導(dǎo)論》上冊，P202，習(xí)題5。 實(shí)驗(yàn)方法：周期圖法、自相關(guān)法和協(xié)方差法。

    標(biāo)簽： 程序 功率譜 仿真 信號源

    上傳時(shí)間： 2015-07-03

    上傳用戶：佳期如夢

  • PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中

    PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報(bào)告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號成分分離出來，主分量只由數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計(jì)量—自相關(guān)陣確定，這種二階統(tǒng)計(jì)量只能描述平穩(wěn)的高斯分布等，因此必須對其進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)改進(jìn)后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過PCA算法在直線（平面）中擬和的例子說明了PCA在工程中的應(yīng)用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通過對結(jié)果的分析，我們可以看出，利用PCA算法可以得到較好的擬和結(jié)果。

    標(biāo)簽： PCA 主成分分析 算法 應(yīng)用于

    上傳時(shí)間： 2015-07-04

    上傳用戶：sevenbestfei

  • 針對噪聲

    針對噪聲，用AR2建模，用卡爾曼濾波，并用Allan方差檢驗(yàn)

    標(biāo)簽：

    上傳時(shí)間： 2015-07-17

    上傳用戶：ecooo

  • 老婆寫醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)論文

    老婆寫醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)論文，要用到均方差計(jì)算，他裝不上專業(yè)的軟件，于是我就幫他寫了一個(gè)，雖然很簡單，但是結(jié)果肯定是沒問題的

    標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 論文

    上傳時(shí)間： 2015-07-25

    上傳用戶：chens000

  • 一個(gè)matlab程序

    一個(gè)matlab程序，有關(guān)已知方差的高斯分布的均值貝葉斯學(xué)習(xí)方法。詳見程序內(nèi)說明。

    標(biāo)簽： matlab 程序

    上傳時(shí)間： 2015-08-16

    上傳用戶：wweqas

  • VC 6.0下的主成分分析代碼

    VC 6.0下的主成分分析代碼，包括關(guān)系矩陣，協(xié)方差矩陣，以及因子分析的功能

    標(biāo)簽： 6.0 VC 主成分分析 代碼

    上傳時(shí)間： 2015-09-03

    上傳用戶：cjf0304

  • Geddes,膚色分割

    Geddes,膚色分割，數(shù)字濾波器，Otsu-最大類間方差，非線性映射所產(chǎn)生的混沌序列

    標(biāo)簽： Geddes 膚色 分割

    上傳時(shí)間： 2013-12-17

    上傳用戶：rishian

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