拉格朗日插值多項式擬合,牛頓插值多項式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：hongmo
工程計算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t output: X = N-by-p vector of the reorthogonalized sine taper
標簽： the reorthogonalized calculate MATLAB
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：wangyi39
給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。
上傳時間： 2015-07-23
上傳用戶：zhangzhenyu
給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1 為一個零和區(qū)間，相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：偷心的海盜
用pthread_t創(chuàng)建由標準輸入端輸入個數(shù)N的N個線程,分別計算各自的結(jié)果,再返回給主進程.
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：龍飛艇
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標
標簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
標簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法
上傳時間： 2015-07-26
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* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標
標簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點的第二坐標
標簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
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