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新算法

遺傳算法并行性好,不易陷入早熟,是目前在遺傳算法方面一個比較新研究,該壓縮包里包含了大量了一些優秀的遺傳算法的一些優秀文章

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基于距離變換的多尺度連通骨架算法,本文提出一種新型骨架算法 ,在圖形內根據距離變換的約束 ,由骨架種子點開始以單像素寬度逐點生長出各骨架分支 ,逐點生長保證了連通性.實驗證明該算法的骨架生長過

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復雜網絡中最短K條路徑問題的求解算法研究.pdf 求解路徑問題的另一新穎的算法

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遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化

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基于matlab的新型信號處理算法集。包括模擬退火、遺傳算法、反向傳播神經網絡、小波變換等等

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較好的一種新的關于遺傳算法的源程序

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matlab LMBP算法網絡結構優化的新方法人工神經網絡

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最新的算法說明

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目前最新的MD6 Hash 算法源碼

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最新的Salsa20 數據流同步加密算法實現的源代碼。

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