描述了一個(gè)用于微波傳輸設(shè)備的16QAM接收機(jī)解調(diào)芯片的FPGA實(shí)現(xiàn),芯片集成了定時(shí)恢復(fù)、載波恢復(fù)和自適應(yīng)盲判決反饋均衡器(DFE),采用恒模算法(CMA)作為均衡算法。芯片支持高達(dá)25M波特的符號(hào)速率,在一片EP1C12Q240C8(ALTERA)上實(shí)現(xiàn),即將用于量產(chǎn)的微波傳輸設(shè)備中。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：chongcongying
本程序是用MATLAB實(shí)現(xiàn)的小波零樹(shù)圖像壓縮算法，請(qǐng)閱讀附件中的README得到用法。注意，目前只是適用128×128的圖像。
標(biāo)簽： MATLAB 程序 樹(shù) 圖像壓縮
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：haoxiyizhong
文章有utd對(duì)爬行波進(jìn)行循跡 給出微分幾何算法 可在matlab 及vc來(lái)開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間： 2016-08-20
上傳用戶：leixinzhuo
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語(yǔ)言 數(shù)字識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xlcky
本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識(shí)別 中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其 它們?cè)谀繕?biāo)識(shí)別中的應(yīng)用技術(shù)。
標(biāo)簽： Gab 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：731140412
文件包含三個(gè)子文件：dec.m,test_dec.m,recon.m dec.m文件使用MATLAB語(yǔ)言自己動(dòng)手編寫(xiě)小波分解算法； test_dec.m使用MATLAB語(yǔ)言測(cè)試dec.m文件中自己編寫(xiě)的小波Mallat分解算法正確性 recon.m使用MATLAB語(yǔ)言自己動(dòng)手編寫(xiě)Mallat重構(gòu)算法 函數(shù)使用MATLAB語(yǔ)言，沒(méi)有調(diào)用MATLAB小波分解函數(shù)，而是自己動(dòng)手編寫(xiě)的小波Mallat算法對(duì)含噪聲的信號(hào)進(jìn)行分解、重構(gòu)；這對(duì)對(duì)小波分解的初學(xué)者，加深對(duì)小波分解有著引導(dǎo)作用。
標(biāo)簽： test_dec MATLAB dec recon
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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做成界面的基于小波的spiht算法壓縮解壓縮編碼
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：hullow
可用的基于小波的spiht算法，可以自己設(shè)定小波分解基數(shù)，做成人機(jī)交互界面，直觀
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))-genetic algorithm optimization WNN source : 1. Construction of the nonlinear function : nninit_test.m at 2. WNN directly with nonlinear approximation : Wnn_test.m. (internal called wavelet function) 3. Genetic Algorithm optimization approach : GA_Wnn_test.m (internal called genetic algorithms, initialize, fitness and decoding functions)
標(biāo)簽： nninit_test GA_Wnn_tes Wnn_test WNN
上傳時(shí)間： 2016-09-17
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一種基于行程編碼和小波變換的圖像壓縮編碼算法，很值得參考
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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