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數(shù)字交換機

  • 多數(shù)大小排列 可輸入多組數(shù)字 進行大小排序 為初學者迴圈應用的進階題

    多數(shù)大小排列 可輸入多組數(shù)字 進行大小排序 為初學者迴圈應用的進階題

    標簽： 排序

    上傳時間： 2013-12-26

    上傳用戶：13215175592

  • 文字型：已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形（通常只有英文字母大小寫、阿拉伯數(shù)字、標點符號）

    文字型：已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形（通常只有英文字母大小寫、阿拉伯數(shù)字、標點符號），只要輸入對應的字形碼（ASCII code），LCD便會將該字的圖形顯示於LCD，可參考課本第三篇第三章。 繪圖型：只能用繪圖的方式將資料顯示於LCD，所以必須先將要顯示文字的圖形依LCD所需的格式事先存起來，如一個16 15的中文字便需儲存30byte的資料，將此30byte的資料依序填入LCD即可顯示對應文字圖形，可參考課本第四篇第二章。

    標簽： 字型 英文字母

    上傳時間： 2013-12-16

    上傳用戶：王者A

  • 猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲

    猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲

    標簽：

    上傳時間： 2017-05-12

    上傳用戶：Pzj

  • asterisk 計費模塊

    asterisk 計費模塊，提供軟交換機計費之用。

    標簽： asterisk 模

    上傳時間： 2014-01-08

    上傳用戶：lxm

  • 針對Pocket PC示範一個計算機視窗

    針對Pocket PC示範一個計算機視窗，給予使用者一個包含按鍵０至９的簡易數(shù)字鍵盤、四個運算元，示範所有輸入方法必要條件。

    標簽： Pocket

    上傳時間： 2013-12-14

    上傳用戶：515414293

  • 二進位的補數(shù)產(chǎn)生器

    二進位的補數(shù)產(chǎn)生器，將輸入的數(shù)0 1交換再加1，內(nèi)附範例的輸入檔。

    標簽：

    上傳時間： 2013-12-17

    上傳用戶：ZJX5201314

  • 準確的電源排序可防止系統(tǒng)受損

    諸如電信設備、存儲模塊、光學繫統(tǒng)、網(wǎng)絡設備、服務器和基站等許多復雜繫統(tǒng)都采用了 FPGA 和其他需要多個電壓軌的數(shù)字 IC，這些電壓軌必須以一個特定的順序進行啟動和停機操作，否則 IC 就會遭到損壞。

    標簽： 電源排序 防止

    上傳時間： 2014-12-24

    上傳用戶：packlj

  • HT45F23 ADC 功能應用實例

    具備處理外部模擬信號功能是很多電子設備的基本要求。為了將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信 號，就需要藉助A/D 轉(zhuǎn)換器。將A/D 功能和MCU 整合在一起，就可減少電路的元件數(shù)量和 電路板的空間使用。 HT45F23 微控制器內(nèi)建6 通道，12 位解析度的A/D 轉(zhuǎn)換器。在本應用說明中，將介紹如何 使用HT45F23 微控制器的A/D 功能。

    標簽： 45F F23 ADC HT

    上傳時間： 2013-10-27

    上傳用戶：nostopper

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對應位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。

    標簽： searching Hashing

    上傳時間： 2013-12-23

    上傳用戶：dancnc

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機率最大。

    標簽： Hidden Markov Model HMM

    上傳時間： 2014-08-28

    上傳用戶：heart520beat

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