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數(shù)字交換機

  • 多數(shù)大小排列 可輸入多組數(shù)字 進行大小排序 為初學者迴圈應用的進階題

    多數(shù)大小排列 可輸入多組數(shù)字 進行大小排序 為初學者迴圈應用的進階題

    標簽: 排序

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:13215175592

  • 文字型:已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形(通常只有英文字母大小寫、阿拉伯數(shù)字、標點符號)

    文字型:已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形(通常只有英文字母大小寫、阿拉伯數(shù)字、標點符號),只要輸入對應的字形碼(ASCII code),LCD便會將該字的圖形顯示於LCD,可參考課本第三篇第三章。 繪圖型:只能用繪圖的方式將資料顯示於LCD,所以必須先將要顯示文字的圖形依LCD所需的格式事先存起來,如一個16 15的中文字便需儲存30byte的資料,將此30byte的資料依序填入LCD即可顯示對應文字圖形,可參考課本第四篇第二章。

    標簽: 字型 英文字母

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:王者A

  • 猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲

    猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲猜數(shù)字遊戲

    標簽:

    上傳時間: 2017-05-12

    上傳用戶:Pzj

  • asterisk 計費模塊

    asterisk 計費模塊,提供軟交換機計費之用。

    標簽: asterisk

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:lxm

  • 針對Pocket PC示範一個計算機視窗

    針對Pocket PC示範一個計算機視窗,給予使用者一個包含按鍵0至9的簡易數(shù)字鍵盤、四個運算元,示範所有輸入方法必要條件。

    標簽: Pocket

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:515414293

  • 二進位的補數(shù)產(chǎn)生器

    二進位的補數(shù)產(chǎn)生器,將輸入的數(shù)0 1交換再加1,內(nèi)附範例的輸入檔。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:ZJX5201314

  • 準確的電源排序可防止系統(tǒng)受損

    諸如電信設備、存儲模塊、光學繫統(tǒng)、網(wǎng)絡設備、服務器和基站等許多復雜繫統(tǒng)都采用了 FPGA 和其他需要多個電壓軌的數(shù)字 IC,這些電壓軌必須以一個特定的順序進行啟動和停機操作,否則 IC 就會遭到損壞。

    標簽: 電源排序 防止

    上傳時間: 2014-12-24

    上傳用戶:packlj

  • HT45F23 ADC 功能應用實例

    具備處理外部模擬信號功能是很多電子設備的基本要求。為了將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信 號,就需要藉助A/D 轉(zhuǎn)換器。將A/D 功能和MCU 整合在一起,就可減少電路的元件數(shù)量和 電路板的空間使用。 HT45F23 微控制器內(nèi)建6 通道,12 位解析度的A/D 轉(zhuǎn)換器。在本應用說明中,將介紹如何 使用HT45F23 微控制器的A/D 功能。

    標簽: 45F F23 ADC HT

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:nostopper

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù),一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對應位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成,利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標簽: searching Hashing

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

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