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數(shù)值仿真

  • 基于邊緣指導(dǎo)的圖像插值算法

    一個(gè)非常好的基于邊緣指導(dǎo)的圖像插值算法仿真代碼,基于MATLAB 里面附有論文,課對(duì)照論文學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: 圖像 插值 算法

    上傳時(shí)間: 2021-02-24

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  • 基于邊緣指導(dǎo)的圖像插值算法

    一個(gè)非常好的基于邊緣指導(dǎo)的圖像插值算法仿真代碼,基于MATLAB 里面附有論文,課對(duì)照論文學(xué)習(xí)。

    標(biāo)簽: 圖像 插值 算法

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  • Allegro-PCB-SI-一步一步學(xué)會(huì)前仿真.pdf

    Allegro PCB SI的前仿真  前仿真,顧名思義,就是布局或布線(xiàn)前的仿真,是以?xún)?yōu)化信號(hào)質(zhì)量、避免信號(hào)完整性和電源完整性為目的,  在眾多的影響因素中,找到可行的、乃至最優(yōu)化的解決方案的分析和仿真過(guò)程。簡(jiǎn)單的說(shuō),前仿真要做到兩件  事:其一是找到解決方案;其二是將解決方案轉(zhuǎn)化成規(guī)則指導(dǎo)和控制設(shè)計(jì)。  一般而言,我們可以通過(guò)前仿真確認(rèn)器件的IO特性參數(shù)乃至型號(hào)的選擇,傳輸線(xiàn)的阻抗乃至電路板的疊層,  匹配元件的位置和元件值,傳輸線(xiàn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和分段長(zhǎng)度等。  使用Allegro PCB SI進(jìn)行前仿真的基本流程如下:  ■ 準(zhǔn)備仿真模型和其他需求  ■ 仿真前的規(guī)劃  ■ 關(guān)鍵器件預(yù)布局  ■ 模型加載和仿真配置  ■ 方案空間分析  ■ 方案到約束規(guī)則的轉(zhuǎn)化  2.1 準(zhǔn)備仿真模型和其他需求  在本階段,我們需要為使用Allegro PCB SI進(jìn)行前仿真做如下準(zhǔn)備工作:PCB 打板,器件代采購(gòu),貼片,一站式服務(wù)!www.massembly.com  麥斯艾姆,最貼心的研發(fā)伙伴! www.massembly.com  研發(fā)樣

    標(biāo)簽: allegro pcb

    上傳時(shí)間: 2022-02-09

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  • multisim設(shè)計(jì)12V-5V開(kāi)關(guān)電源電路及設(shè)計(jì)分析(含仿真)

    multisim設(shè)計(jì)12V-5V開(kāi)關(guān)電源電路及設(shè)計(jì)分析(含仿真)總體設(shè)計(jì)方案:2.1.1:PWM調(diào)制脈寬調(diào)制技術(shù)是通過(guò)對(duì)逆變電路開(kāi)關(guān)的通斷控制來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)模擬電路的控制的。脈寬調(diào)制技術(shù)的輸出波形是一系列大小相等的脈沖,用于替代所需要的波形,以正弦波為例,也就是使這一系列脈沖的等值電壓為正弦波,并且輸出脈沖盡量平滑且具有較少的低次諧波。根據(jù)不同的需求,可以對(duì)各脈沖的寬度進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,以改變輸出電壓或輸出頻率等值,進(jìn)而達(dá)到對(duì)模擬電路的控制。2.1.2:PFM調(diào)制當(dāng)輸出直流電壓超過(guò)額定值時(shí),反饋控制電路在保證調(diào)整管的導(dǎo)通時(shí)間不變的情況下,自動(dòng)的改變調(diào)整管的開(kāi)關(guān)頻率,從而改變電壓的占空比,使輸出直流電壓穩(wěn)定在允許范圍內(nèi),這種方案稱(chēng)為脈沖頻率調(diào)制整,簡(jiǎn)稱(chēng)PFM型開(kāi)關(guān)電源,其反饋電路為脈沖頻率調(diào)整電路。2.2:PFM調(diào)制下的兩種方案:2.2.1:自激式自激式變壓器開(kāi)關(guān)電源,是指當(dāng)變壓器的初級(jí)線(xiàn)圈正在被直流脈沖激勵(lì)時(shí),變壓器的次級(jí)線(xiàn)圈正好有功率輸出。如圖是自激式變壓器開(kāi)關(guān)電源的簡(jiǎn)單工作原理圖,其中V1為輸入電壓,S1A是控制開(kāi)關(guān),T1是開(kāi)關(guān)變壓器,L1是儲(chǔ)能濾波電感,C1是儲(chǔ)能濾波電容,D2續(xù)流二極管,D3削反峰二極管,R1負(fù)載電阻。

    標(biāo)簽: multisim 開(kāi)關(guān)電源

    上傳時(shí)間: 2022-02-25

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  • 基于Matlab的電力系統(tǒng)故障分析與仿真論文

    本次設(shè)計(jì)介紹了電力系統(tǒng)故障分析方法及 Matlab/Simulink的基本特點(diǎn)。通過(guò)算例對(duì)電力系統(tǒng)故障進(jìn)行分析計(jì)算。然后對(duì)算例,運(yùn)用 Matlab/Simulink進(jìn)行電力系統(tǒng)故障仿真,得出仿真結(jié)果。并將電力系統(tǒng)故障的分析計(jì)算結(jié)果與 Matlab仿真的分析結(jié)果進(jìn)行比較,從而得出結(jié)論。結(jié)果表明運(yùn)用 Matlab對(duì)電力系統(tǒng)故障進(jìn)行分析與仿真,能夠準(zhǔn)確直觀地考察電力系統(tǒng)故障的動(dòng)態(tài)特性,驗(yàn)證了 Matlab在電力系統(tǒng)仿真中的強(qiáng)大功能。關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng):故障:Matlab;仿真短路是電力系統(tǒng)的嚴(yán)重故障。所謂短路,是指一切不正常的相與相之間或相與地(對(duì)于中性點(diǎn)接地的系統(tǒng))發(fā)生系統(tǒng)通路的情況。電力系統(tǒng)在運(yùn)行中,相與相之間或相與地(或中性線(xiàn))之間發(fā)生非正常連接(即短路)時(shí)流過(guò)的電流。其值可遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于額定電流,并取決于短路點(diǎn)距電源的電氣距離。例如,在發(fā)電機(jī)端發(fā)生短路時(shí),流過(guò)發(fā)電機(jī)的短路電流最大瞬時(shí)值可達(dá)額定電流的10~15倍。大容量電力系統(tǒng)中,短路電流可達(dá)數(shù)萬(wàn)安。這會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行造成嚴(yán)重影響和后果供電網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生短路時(shí),很大的短路電流會(huì)使電器設(shè)備過(guò)熱或受電動(dòng)力作用而遭員壞,同時(shí)使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的電壓大大降低,因而破壞了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)用電設(shè)備的正常工作,為了消除或減輕短路的后果,就需要計(jì)算短路電流,以正確地選擇電器設(shè)備、設(shè)計(jì)繼電保護(hù)和選用限制短路電流的元件

    標(biāo)簽: matlab 電力系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-04-02

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  • SIP封裝設(shè)計(jì)與仿真

    IC封裝前仿和后仿的PI/SI/EMC分析直流壓降-仿真直流壓降,電流密度分布,功率密度分布,電阻網(wǎng)絡(luò)2.電源完整性-分析電源分配系統(tǒng)的性能,評(píng)估不同的疊層,電容容值選擇和放置方法,最佳性?xún)r(jià)比優(yōu)化去耦電容3.信號(hào)完整性一分析信號(hào)回流路徑的不連續(xù)性,分析串?dāng)_和SSN/SS0,分析信號(hào)延遲,畸變,抖動(dòng)和眼圖4.電磁兼容一分析電磁干擾和輻射寬帶模型抽取-提取電源分配網(wǎng)絡(luò)的精確寬帶模型,信號(hào)和電源/地模型

    標(biāo)簽: sip

    上傳時(shí)間: 2022-04-03

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  • 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究及MATLAB仿真

    隨著人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展日新月異,模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)代社會(huì)是一個(gè)講究效率的社會(huì),科技更新領(lǐng)域也是如此。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域,算法的優(yōu)化顯得尤為重要,對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)整體性能舉足輕重.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)于解決非線(xiàn)性復(fù)雜問(wèn)題具有重要的意義。但是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自身的一些不足(收斂速度慢和容易陷入局部極小值問(wèn)題),在解決某些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的時(shí)候顯得力不從心。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文利用遺傳算法的并行全局搜索的優(yōu)勢(shì),能夠彌補(bǔ)BP網(wǎng)絡(luò)的不足,為解決大規(guī)模復(fù)雜問(wèn)題提供了廣闊的前景。本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來(lái),提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在穩(wěn)定性、學(xué)習(xí)性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的,本文首先設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到了加快收斂速度和全局尋優(yōu)的效果。本文借助MATLAB平臺(tái),對(duì)算法的優(yōu)化內(nèi)容進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),得出的效果也符合期望值,實(shí)現(xiàn)了對(duì)BP算法優(yōu)化的目的。關(guān)鍵詞:生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BP網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;仿真隨著電子計(jì)算機(jī)的問(wèn)世及發(fā)展,人們?cè)噲D去了解人的大腦,進(jìn)而構(gòu)造具有人類(lèi)思維的智能計(jì)算機(jī)。在具有人腦邏輯推理延伸能力的計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝人類(lèi)棋手的同時(shí),引發(fā)了人們對(duì)模擬人腦信息處理的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。1.1研究背景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Noural Networks,ANN)(注:簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),是一種數(shù)學(xué)算法模型,能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分布式處理,它模仿了動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是對(duì)動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種具體描述。這種網(wǎng)絡(luò)依賴(lài)系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過(guò)調(diào)節(jié)內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,最終實(shí)現(xiàn)信息處理的目的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),掌握輸入與輸出之間的潛在規(guī)則,能夠?qū)π聰?shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,推算出輸出結(jié)果,因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)的特性,這種學(xué)習(xí)適應(yīng)的過(guò)程被稱(chēng)為“訓(xùn)練"。

    標(biāo)簽: 遺傳算法 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) matlab

    上傳時(shí)間: 2022-06-16

    上傳用戶(hù):jiabin

  • 基于51單片機(jī)Proteus仿真電機(jī)控制PID算法

    【資源描述】:本代碼采用Proteus仿真,采用51單片機(jī)模擬PWM,用定時(shí)器獲取電機(jī)轉(zhuǎn)速信息,用PID算法轉(zhuǎn)速,轉(zhuǎn)速、P、I、D都可以用按鈕設(shè)置,LCD顯示屏顯示出電機(jī)的轉(zhuǎn)速、差值、設(shè)定值、P、I、D,并可以粗調(diào)跟微調(diào),還有閃爍提示,用來(lái)指示當(dāng)前的設(shè)置項(xiàng)目。

    標(biāo)簽: 51單片機(jī) proteus 電機(jī)控制 pid

    上傳時(shí)間: 2022-06-17

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  • 基于ADAS實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的汽車(chē)AEB系統(tǒng)仿真研究

    首先對(duì)汽車(chē)前方障礙物的檢測(cè)進(jìn)行研究,了解到目前市場(chǎng)上主要通過(guò)毫米雷達(dá)和攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)該功能,介紹了兩種傳感器檢測(cè)車(chē)輛方障礙物的工作原理.AEB系統(tǒng)中涉及到車(chē)輛的制動(dòng)過(guò)程,由此推導(dǎo)出了制動(dòng)距離公式。C-NCAP中對(duì)AEB系統(tǒng)的測(cè)試工況包括自車(chē)接近前方靜止障礙物、勻速移動(dòng)障礙物、勻減速移動(dòng)障礙物三種車(chē)輛行駛工況,面對(duì)不同程度的碰撞危險(xiǎn),AEB系統(tǒng)采用部分制動(dòng)和完全制動(dòng)來(lái)進(jìn)行避撞,開(kāi)發(fā)出各種工況下對(duì)應(yīng)的部分制動(dòng)和完全制動(dòng)安全距離模型。然后對(duì)于車(chē)輛前方碰撞危險(xiǎn)程度的不同,為了增強(qiáng)AEB系統(tǒng)的工作效果,本文采用了兩級(jí)預(yù)警和兩級(jí)制動(dòng)。為了應(yīng)對(duì)三種不同行車(chē)工況,設(shè)計(jì)出了對(duì)應(yīng)的預(yù)警控制策略和制動(dòng)控制策略,同時(shí)設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的預(yù)警控制結(jié)構(gòu)圖和制動(dòng)控制結(jié)構(gòu)圖。并對(duì)于AEB系統(tǒng)中涉及到的相關(guān)參數(shù)值的選擇進(jìn)行了說(shuō)明,開(kāi)發(fā)出了AEB系統(tǒng)的控制器。最后對(duì)ADAS實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了介紹,主要包括該平臺(tái)的功能、軟硬件組成、性能指標(biāo)、平臺(tái)結(jié)構(gòu),以及如何在該平臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)的車(chē)輛模型建立。通過(guò)將AEB系統(tǒng)模型導(dǎo)入到ADAS實(shí)驗(yàn)平臺(tái),選擇C-NCAP中對(duì)于AEB系統(tǒng)的測(cè)試工況進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果衣明本文開(kāi)發(fā)的AEB系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)車(chē)輛前方障礙物的避撞功能。

    標(biāo)簽: adas 汽車(chē)AEB系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-06-20

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  • PSCAD / EMTDC的小電流單相接地故障模型仿真

    建立了小電流接地系統(tǒng)的仿真模型,利用電磁暫態(tài)程序PSCAD/EMTDC全面仿真了不同故障情況對(duì)故障穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)電壓、電流幅值特征和相位特征產(chǎn)生的影響,(這句話(huà)太拗口)并得到了相應(yīng)的零序電壓及零序電流的幅值、相位及波形。通過(guò)對(duì)仿真數(shù)據(jù)及波形的進(jìn)一步分析,得出了小電流接地系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)的運(yùn)行特點(diǎn),驗(yàn)證了小電流接地故障穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)分析理論的科學(xué)性、合理性。為了提取配電網(wǎng)單相接地故障選線(xiàn)和故障測(cè)距的暫態(tài)故障特征量,基于PSCAD/EMTDC的仿真環(huán)境,搭建了小電流接地系統(tǒng)的配電網(wǎng)絡(luò)仿真模型并綜合考慮不同短路時(shí)刻、不同接地電弧電阻、不同故障距離和線(xiàn)路長(zhǎng)度等多個(gè)因素,對(duì)配電網(wǎng)小電流接地系統(tǒng)的單相接地故障進(jìn)行了大量仿真。在配電網(wǎng)單相接地短路故障后的第1個(gè)工頻周波(0~0.02s)內(nèi)故障線(xiàn)路的零序電流包絡(luò)線(xiàn)的變化速度比非故障線(xiàn)路變化緩慢,包絡(luò)面積大,但與非故障線(xiàn)路首半波極性相反。仿真分析表明此暫態(tài)特性不受短路時(shí)刻、電弧電阻、故障距離和消弧線(xiàn)圈被償度的影響,為單相接地故障選線(xiàn)和故障測(cè)距的研究提供了理論依據(jù)。

    標(biāo)簽: pscad emtdc 小電流接地系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2022-07-22

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