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數(shù)(shù)據(jù)挖掘算法

  • 決策樹cart

    決策樹cart,用matlab編寫的,數(shù)據(jù)挖掘算法。

    標(biāo)簽: cart 決策樹

    上傳時(shí)間: 2016-12-08

    上傳用戶:tyler

  • 自己寫的

    自己寫的,基于C4.5的數(shù)據(jù)額挖掘算法,有訓(xùn)練和測(cè)試訓(xùn)練集,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的好程序樣例!

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-07-14

    上傳用戶:czl10052678

  • FP樹的JAVA版本

    FP樹的JAVA版本,分布式數(shù)據(jù)挖掘算法可能會(huì)用到.

    標(biāo)簽: 版本

    上傳時(shí)間: 2014-01-15

    上傳用戶:royzhangsz

  • 基于Web挖掘的層次凝聚類算法研究

     網(wǎng)絡(luò)提供了海量的共享資源,人們需要從網(wǎng)絡(luò)上搜索出自己感興趣的信息,由此產(chǎn)生了Web挖掘的問(wèn)題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘,本文主要研究了實(shí)現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法,對(duì)于傳統(tǒng)的算法存在的問(wèn)題,提出了改進(jìn)的算法,研究了相似度值對(duì)整個(gè)算法過(guò)程的影響,設(shè)計(jì)了一個(gè)動(dòng)態(tài)改變相似度值的計(jì)算公式。

    標(biāo)簽: Web 聚類 算法研究

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:banlangen

  • 數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法的改進(jìn)

     為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷,提出了一種全新的基于對(duì)候選項(xiàng)集處理的改進(jìn)算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)候選項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)數(shù)處理的方法,實(shí)現(xiàn)了減少執(zhí)行時(shí)間以及計(jì)算量的目的。實(shí)際應(yīng)用表明,改進(jìn)后的Apriori算法具有操作簡(jiǎn)便、測(cè)試準(zhǔn)確的特點(diǎn),達(dá)到了提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準(zhǔn)確性的要求。

    標(biāo)簽: Apriori 數(shù)據(jù)挖掘 法的改進(jìn)

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:18888888888

  • Grid數(shù)據(jù)顯示

    Grid數(shù)據(jù)顯示

    標(biāo)簽: Grid

    上傳時(shí)間: 2015-01-09

    上傳用戶:ikemada

  • 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法

    數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 發(fā)現(xiàn)算法

    上傳時(shí)間: 2015-01-24

    上傳用戶:pinksun9

  • 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法

    數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 算法

    上傳時(shí)間: 2015-01-28

    上傳用戶:thinode

  • 一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的決策樹算法

    一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的決策樹算法

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹算法

    上傳時(shí)間: 2014-03-12

    上傳用戶:hebmuljb

  • 討論了CRC的代數(shù)學(xué)演算法

    討論了CRC的代數(shù)學(xué)演算法

    標(biāo)簽: CRC 算法

    上傳時(shí)間: 2015-02-21

    上傳用戶:米卡

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