為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對(duì)候選項(xiàng)集處理的改進(jìn)算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)候選項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)數(shù)處理的方法，實(shí)現(xiàn)了減少執(zhí)行時(shí)間以及計(jì)算量的目的。實(shí)際應(yīng)用表明，改進(jìn)后的Apriori算法具有操作簡(jiǎn)便、測(cè)試準(zhǔn)確的特點(diǎn)，達(dá)到了提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準(zhǔn)確性的要求。
標(biāo)簽： Apriori 數(shù)據(jù)挖掘 法的改進(jìn)
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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LABVIEW最實(shí)用的技巧合集
標(biāo)簽： LABVIEW
上傳時(shí)間： 2013-11-15
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特點(diǎn)： 精確度0.05%滿(mǎn)刻度±1位數(shù) 可量測(cè)交直流電流/交直流電壓/電位計(jì)/Pt-100/熱電偶/荷重元/電阻等信號(hào) 熱電偶SENSOR輸入種類(lèi)J/K/T/E/R/S/B可任意規(guī)劃 顯示范圍-19999-99999可任意規(guī)劃 小數(shù)點(diǎn)可任意規(guī)劃 尺寸小，穩(wěn)定性高 CE認(rèn)證
標(biāo)簽： 24 48 mm 微電腦
上傳時(shí)間： 2013-10-31
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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HTML 技 巧 集
標(biāo)簽： HTML
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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魔陣的又一個(gè)實(shí)例。 你輸入一個(gè)素?cái)?shù)，之後將會(huì)在相同的目錄下面 生成一個(gè).txt文件，裏面有一個(gè)n*n的魔陣
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上傳時(shí)間： 2015-01-14
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C++編程技考高級(jí)文檔資料
標(biāo)簽： 編程 文檔
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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J++類(lèi)庫(kù)參考手冊(cè)
標(biāo)簽： 參考手冊(cè)
上傳時(shí)間： 2015-01-16
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上傳時(shí)間： 2013-12-26
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數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 發(fā)現(xiàn)算法
上傳時(shí)間： 2015-01-24
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