這是一個(gè)分別用Bezier曲線和B樣條曲線進(jìn)行曲線擬合的例子 程序用VB6.0中文版編寫 例子中需要一個(gè)窗體和一個(gè)按鈕（使用默認(rèn)的名字） 在本例中，黑色的線條是對(duì)坐標(biāo)系上各點(diǎn)的直接連線 黃色的線僅對(duì)點(diǎn)間連線進(jìn)行近似擬合，并不通過每一個(gè)點(diǎn)，使用的是B樣條曲線 藍(lán)色的線通過除第一個(gè)點(diǎn)和最后一個(gè)點(diǎn)之外的每一個(gè)點(diǎn)，使用的是Bezier曲線
標(biāo)簽： Bezier 6.0 VB 分
上傳時(shí)間： 2014-11-06
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//最小二乘法直線擬合 m_FoldList為關(guān)鍵點(diǎn)(x,y)的鏈表 擬合直線方程(Y=kX+b)
標(biāo)簽： m_FoldList 直線 kX 最小二乘法
上傳時(shí)間： 2015-04-06
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輸入一個(gè)四位數(shù),共八次機(jī)會(huì),A代表數(shù)字和位置均正確,B代表數(shù)字正確,但位置不正確.比如:A2B1代表三個(gè)數(shù)字正確,兩個(gè)位置也正確
標(biāo)簽： 正 A2B1 數(shù)字 輸入
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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提出了一種基于樣本的分級(jí)檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動(dòng)矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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針對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的apriori算法,采用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù).采用Java實(shí)現(xiàn).
標(biāo)簽： apriori ODBC Java 關(guān)聯(lián)規(guī)則
上傳時(shí)間： 2014-09-03
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本代碼是用java語(yǔ)言編寫的基于決策樹c4.5算法的數(shù)據(jù)挖掘程序，它可以在很多領(lǐng)域如股票系統(tǒng)中使用
標(biāo)簽： java 4.5 代碼 語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：ruan2570406
用VC做的一個(gè)挖掘系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。COM組件的源代碼，已應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)中。
標(biāo)簽： COM 關(guān)聯(lián)規(guī)則 算法
上傳時(shí)間： 2015-04-11
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B/S的教育部群組管理 JSP頁(yè)面 可以參考
標(biāo)簽： JSP 頁(yè)
上傳時(shí)間： 2014-12-05
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數(shù)據(jù)挖掘算法，分類樹的C4.5算法，用于模式分類
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)挖掘算法
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數(shù)據(jù)挖掘算法，K-means聚類算法源代碼，用于聚類分析
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