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數(shù)(shù)控直流穩(wěn)(wěn)壓電源

  • 提 出了一種 網(wǎng)絡(luò) 化嵌 入 式 數(shù) 控 系統(tǒng)

    提 出了一種 網(wǎng)絡(luò) 化嵌 入 式 數(shù) 控 系統(tǒng) , 系統(tǒng) 采 用 A RM 4 - D S P結(jié) 構(gòu) , 實(shí)現(xiàn) 了數(shù) 控 系統(tǒng) 的 小型 化 、 網(wǎng)絡(luò) 化 、 智能化 和 集成 化 。詳 細(xì)介 紹 了嵌入 式數(shù) 控 系統(tǒng) 內(nèi) CNC主控 單元 與 伺 服 驅(qū)動(dòng) 及 I /0邏輯 控 制 等各 單 元 間的通信 、 車 間級(jí) 工 業(yè) 以太 網(wǎng)絡(luò) 的通信 和 i n t r a n e t / I n t e r n e t網(wǎng)絡(luò) 通信 , 并給 出 了關(guān)鍵 實(shí)現(xiàn)技 術(shù)。

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-11-25

    上傳用戶:as275944189

  • 提 出了一種 網(wǎng)絡(luò) 化嵌 入 式 數(shù) 控 系統(tǒng)

    提 出了一種 網(wǎng)絡(luò) 化嵌 入 式 數(shù) 控 系統(tǒng) , 系統(tǒng) 采 用 A RM 4 - D S P結(jié) 構(gòu) , 實(shí)現(xiàn) 了數(shù) 控 系統(tǒng) 的 小型 化 、 網(wǎng)絡(luò) 化 、 智能化 和 集成 化 。詳 細(xì)介 紹 了嵌入 式數(shù) 控 系統(tǒng) 內(nèi) CNC主控 單元 與 伺 服 驅(qū)動(dòng) 及 I /0邏輯 控 制 等各 單 元 間的通信 、 車 間級(jí) 工 業(yè) 以太 網(wǎng)絡(luò) 的通信 和 i n t r a n e t / I n t e r n e t網(wǎng)絡(luò) 通信 , 并給 出 了關(guān)鍵 實(shí)現(xiàn)技 術(shù)。

    標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2013-12-27

    上傳用戶:huannan88

  • % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input da

    % EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation % % Inputs: % X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable % k - maximum number of Gaussian components allowed % ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) % maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) % pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) % Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) % % Ouputs: % W(1,k) - estimated weights of GM % M(d,k) - estimated mean vectors of GM % V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM % L - log likelihood of estimates %

    標(biāo)簽: multidimensional estimation algorithm Gaussian

    上傳時(shí)間: 2013-12-03

    上傳用戶:我們的船長(zhǎng)

  • 設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)

    設(shè)平面上分布著n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn),每個(gè)點(diǎn)用一對(duì)坐標(biāo)(x, y)表示。一個(gè)黑點(diǎn)b=(xb,yb)支配一個(gè)白點(diǎn)w=(xw, yw)當(dāng)且僅當(dāng)xb>=xw和yb>=yw。若黑點(diǎn)b支配白點(diǎn)w,則黑點(diǎn)b和白點(diǎn)w可匹配(可形成一個(gè)匹配對(duì))。在一個(gè)黑點(diǎn)最多只能與一個(gè)白點(diǎn)匹配,一個(gè)白點(diǎn)最多只能與一個(gè)黑點(diǎn)匹配的前提下,求n個(gè)白點(diǎn)和n個(gè)黑點(diǎn)的最大匹配對(duì)數(shù)。

    標(biāo)簽: 分布

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:米卡

  • 問(wèn)題描述: 1.初始化輸入:N-參賽學(xué)校總數(shù)

    問(wèn)題描述: 1.初始化輸入:N-參賽學(xué)校總數(shù),M-男子競(jìng)賽項(xiàng)目數(shù),W-女子競(jìng)賽項(xiàng)目數(shù); 各項(xiàng)目名次取法有如下幾種: 取前5名:第1名得分 7,第2名得分 5,第3名得分3,第4名得分2,第5名得分 1; 取前3名:第1名得分 5,第2名得分 3,第3名得分2; 用戶自定義:各名次權(quán)值由用戶指定。 2.由程序提醒用戶填寫比賽結(jié)果,輸入各項(xiàng)目獲獎(jiǎng)運(yùn)動(dòng)員的信息。 3.所有信息記錄完畢后,用戶可以查詢各個(gè)學(xué)校的比賽成績(jī),生成團(tuán)體總分報(bào)表,查看參賽學(xué)校信息和比賽項(xiàng)目信息等。

    標(biāo)簽: 初始化 輸入

    上傳時(shí)間: 2014-02-08

    上傳用戶:redmoons

  • 指定一個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換回十進(jìn)位,八進(jìn)位,十六進(jìn)位#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void) { int

    指定一個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換回十進(jìn)位,八進(jìn)位,十六進(jìn)位#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(void) { int number =89 printf("數(shù)字 %d\n",number) /* %d 為十進(jìn)位輸出格式*/ printf("八進(jìn)位為 %o\n",number) /* %o 為八進(jìn)位輸出格式*/ printf("十六進(jìn)位為%x\n",number) /* %x 為十六進(jìn)位輸出格式*/ system("pause") return 0 }

    標(biāo)簽: include int stdlib stdio

    上傳時(shí)間: 2013-11-29

    上傳用戶:tyler

  • #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 1 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define

    #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù) #define IN 1 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 8 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 1 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 double P[IN] //單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù) double W[HN][IN] //輸入層至隱層權(quán)值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權(quán)值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出

    標(biāo)簽: define include iostream iomanip

    上傳時(shí)間: 2014-01-01

    上傳用戶:凌云御清風(fēng)

  • 歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之二) m與n相差太大時(shí)

    歐基理德輾轉(zhuǎn)相除法(之二) m與n相差太大時(shí),可用(m%n)來(lái)取代(m-n),這樣的處理效率較高。以下便以此方法求出最大公因數(shù)。

    標(biāo)簽: 除法

    上傳時(shí)間: 2014-01-14

    上傳用戶:llandlu

  • 此控件有五十四張牌

    此控件有五十四張牌,包括了大小王。能夠處\r\n理的事件有單擊和雙擊。如果你在使用中覺(jué)\r\n得有什么不足之處,請(qǐng)通知我。","54張牌的撲克控件1.0

    標(biāo)簽: 控件

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:a673761058

  • //初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫(huà)背景 for(i=0 i<h i++)

    //初始化 initscr() //獲得屏幕尺寸 getmaxyx(stdscr, h, w) //畫(huà)背景 for(i=0 i<h i++) for(j=0 j<w j++){ mvaddch(i, j, ACS_CKBOARD) } refresh() //建立窗口 pad = newpad(80, 128) for(i=0 i<80 i++){ char line[128] sprintf(line, "This line in pad is numbered d\n", i) mvwprintw(pad, i, 0, line) } //刷新屏幕 refresh() prefresh(pad, 0, 1, 5, 10, 20, 45) for(i=0 i<50 i++){ prefresh(pad, i+1, 1, 5, 10, 20, 45) usleep(30000) } //等待按鍵 getch()

    標(biāo)簽: getmaxyx initscr stdscr for

    上傳時(shí)間: 2014-08-30

    上傳用戶:龍飛艇

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