對于mimo信道模型進(jìn)行了仿真, 包含有詳細(xì)的說明
標(biāo)簽： mimo 信道模型 仿真
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：lz4v4
應(yīng)用RBF網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建函數(shù)模型，自己編寫的小程序，可以運行，與大家交流。
標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 模型
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：kristycreasy
非線性參數(shù)估計的遺傳算法解。《非線性模型參數(shù)估計理論與方法》，武漢大學(xué)出版社。所列出的代碼為該書算例的具體實現(xiàn)。
標(biāo)簽： 非線性 參數(shù)估計 算法 模型
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xcy122677
這本書詳細(xì)講述了利用windows套接字的原理，并且通過一些實例讀者可以更清晰的把握windows套接字編程的實質(zhì)
標(biāo)簽： windows 套接
上傳時間： 2014-06-24
上傳用戶：leehom61
混沌時間序列局域法多步預(yù)報模型.doc(有程序下載) 針對混沌時間序列預(yù)測中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報模型進(jìn)行多步預(yù)報時計算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)報模型。對幾種典型混沌序列的預(yù)測仿真表明，兩種模型對混沌時間序列的多步預(yù)報均較有效。
標(biāo)簽： 混沌 時間序列 局域
上傳時間： 2014-11-10
上傳用戶：gtf1207
非常好的粒子濾波程序:擴(kuò)展卡爾曼模型下的序列追蹤
標(biāo)簽： 粒子濾波 程序 擴(kuò)展 卡爾曼
上傳時間： 2015-08-09
上傳用戶：xlcky
32BIT加法器，輸入2個數(shù)字就可以跑出2個數(shù)字的合
標(biāo)簽： BIT 32 加法器
上傳用戶：妄想演繹師
一個微分元模型PSO的MATLAB源碼,供參考.
標(biāo)簽： MATLAB PSO 微分 模型
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：qq521
實現(xiàn)系統(tǒng)的文字查找功能 程序短小 精悍 可以在你自己編寫的字處理程序中實用
標(biāo)簽： 程序 處理程序 編寫
上傳用戶：caixiaoxu26
畢業(yè)設(shè)計時做的CLIPS生成UG模型代碼的源代碼，僅供參考
標(biāo)簽： CLIPS 畢業(yè)設(shè)計 模型 代碼
上傳時間： 2014-09-08
上傳用戶：Breathe0125
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