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數(shù)(shù)值計(jì)(jì)算

表達(dá)式求值的棧算法和遞歸算法

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vc++實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式與連分式算法及程序  1計(jì)算一維多項(xiàng)式值 2計(jì)算一維多項(xiàng)式組值 3計(jì)算二維多項(xiàng)式值 4計(jì)算一維多項(xiàng)式相乘 5計(jì)算一維多項(xiàng)式相除 6計(jì)算連分式值 最后注意

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根據(jù)所給樣本數(shù)據(jù)用三種不同的方法繪制該公路并估計(jì)其長度。分別用線性插值法、最近鄰域插值法和三次樣條插值法計(jì)算公路長度

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應(yīng)用FCM（模糊c均值聚類）算法到文本聚類采用兩種方法計(jì)算文本相似度采用ShootSeg分詞采用sogou互聯(lián)網(wǎng)詞庫簡化特征值計(jì)算

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快速計(jì)算matrix最大特征值,只計(jì)算最大的,速度比較快,適合講究效率的場合

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通過這些能夠熟練掌握MATLAB中特征值來計(jì)算相關(guān)函數(shù)

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給定n個(gè)節(jié)點(diǎn)xi[i=0,1,...,n-1]上的函數(shù)值yi=f[xi],用連分式插值法計(jì)算指定插值點(diǎn)t處的函數(shù)近似值z=f[t]

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能夠?qū)τ谄娈愔档挠?jì)算matlab代碼

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提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過噪聲檢測確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適

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r/s法matlab函數(shù)的中文說明及例程、附帶上證hurst數(shù)值的計(jì)算。

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