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數(shù)(shù)值積分

  • 微電腦型脈波輸入瞬間量,累積量(9位數(shù))顯示控制電表

    特點(diǎn) 顯示范圍0至19999(瞬間量),0至999999999(9位數(shù)累積量)可任意規(guī)劃 精確度0.03%滿刻度(瞬間量) 頻率輸入范圍 0.01Hz 至 10KHz 瞬間量與累積量時(shí)間基數(shù)可任意規(guī)劃(1 或 60 或 3600 秒) 瞬間量之最高顯示值可任意規(guī)劃(0至19999) 累積量之輸入脈波比例刻畫調(diào)整可任意規(guī)劃(0.00001至9999.99999) 具有二組警報(bào)功能 15 BIT 隔離類比輸出 數(shù)位RS-485 界面 數(shù)位脈波同步輸出功能

    標(biāo)簽: 微電腦 輸入 顯示控制 電表

    上傳時(shí)間: 2014-11-07

    上傳用戶:xaijhqx

  • 利用遺傳算法求最小值

    利用遺傳算法求最小值,程序中求得是表達(dá)式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值,以及對(duì)應(yīng)的x值,算法中使用二進(jìn)制編碼,交叉采用不同交叉和優(yōu)勢(shì)交叉,變異也分兩種,不用變異和優(yōu)勢(shì)變異

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:edisonfather

  • 利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像

    利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像,先將圖像分塊,對(duì)各塊中的每個(gè)對(duì)應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A,然后對(duì)A進(jìn)行奇異值分解,選擇n(n<N)個(gè)較大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量,利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來壓縮和恢復(fù)圖像

    標(biāo)簽: 矩陣 奇異值分解 圖像

    上傳時(shí)間: 2015-04-27

    上傳用戶:1079836864

  • Linux下使用c語言實(shí)現(xiàn)的內(nèi)存管理模擬器 假設(shè)有臺(tái)計(jì)算機(jī)物理內(nèi)存大小為4MB,每個(gè)內(nèi)存頁大小為4k。采用分頁機(jī)制

    Linux下使用c語言實(shí)現(xiàn)的內(nèi)存管理模擬器 假設(shè)有臺(tái)計(jì)算機(jī)物理內(nèi)存大小為4MB,每個(gè)內(nèi)存頁大小為4k。采用分頁機(jī)制,使用二級(jí)頁表,第一級(jí)為頁目錄,共有1024項(xiàng),每個(gè)頁目錄項(xiàng)指向一個(gè)頁表,每個(gè)頁表項(xiàng)指向一個(gè)實(shí)際的物理頁面,每個(gè)頁表共有1024個(gè)頁表項(xiàng)。假設(shè)頁目錄和頁表不占用內(nèi)存空間。 系統(tǒng)中還有一個(gè)交換設(shè)備,采用分塊管理機(jī)制,每塊大小為4K,共1024個(gè)。有一系列內(nèi)存訪問指令,系統(tǒng)根據(jù)內(nèi)存訪問指令的內(nèi)存虛地址訪問內(nèi)存。如果頁目錄項(xiàng)為空,則分配一個(gè)頁表,并將相關(guān)值存入頁目錄項(xiàng),如果頁表項(xiàng)為空,則請(qǐng)求分配一個(gè)內(nèi)存頁,如果沒有空閑內(nèi)存,則使用頁面置換算法換出一個(gè)內(nèi)存頁到交換設(shè)備上。如果頁表項(xiàng)表明內(nèi)存頁在交換設(shè)備上,則先請(qǐng)求一個(gè)物理內(nèi)存頁,然后從交換設(shè)備上讀入內(nèi)存內(nèi)容,釋放交換設(shè)備上的磁盤塊。

    標(biāo)簽: Linux MB c語言

    上傳時(shí)間: 2015-05-01

    上傳用戶:ardager

  • 最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

    最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function),作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù),除了多項(xiàng)式之外,指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理,請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍

    標(biāo)簽: least-squares approximation approximating discrete

    上傳時(shí)間: 2015-06-21

    上傳用戶:SimonQQ

  • 對(duì)xml+xsl實(shí)現(xiàn)分頁排序的改進(jìn)

    對(duì)xml+xsl實(shí)現(xiàn)分頁排序的改進(jìn),使支持對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序 以往見過的利用xml+xsl來實(shí)現(xiàn)分頁排序的基本都只能本頁內(nèi)排序,而不能對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,究其原因,簡(jiǎn)單分析如下: xml+xsl分頁原理:在xsl中,遍歷節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,可以獲取當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的位置,而且還能限制顯示特定位置的節(jié)點(diǎn),例如有18條記錄,可以在xsl中設(shè)置只顯示第1-6條,也可以設(shè)置只顯示第7-12條,再配合客戶端腳本,就可以動(dòng)態(tài)改變xsl文檔中控制顯示指定位置節(jié)點(diǎn)的屬性,從而實(shí)現(xiàn)分頁(具體見代碼)。不過這個(gè)有一點(diǎn)就是在xsl中獲取的這個(gè)位置信息是xml文檔中的節(jié)點(diǎn)位置,而不是排序后的位置; 同樣xml+xsl實(shí)現(xiàn)排序原理:xsl可以按照節(jié)點(diǎn)的屬性來排序,我們可以通過動(dòng)態(tài)改變xsl的相關(guān)屬性值來達(dá)到動(dòng)態(tài)排序的目的。如果兩個(gè)合起來用,卻只能對(duì)當(dāng)前頁進(jìn)行排序。

    標(biāo)簽: xml xsl

    上傳時(shí)間: 2015-07-01

    上傳用戶:thinode

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 數(shù)控分頻器設(shè)計(jì):對(duì)于一個(gè)加法計(jì)數(shù)器

    數(shù)控分頻器設(shè)計(jì):對(duì)于一個(gè)加法計(jì)數(shù)器,裝載不同的計(jì)數(shù)初始值時(shí),會(huì)有不同頻率的溢出輸出信號(hào)。計(jì)數(shù)器溢出時(shí),輸出‘1’電平,同時(shí)溢出時(shí)的‘1’電平反饋給計(jì)數(shù)器的輸入端作為裝載信號(hào);否則輸出‘0’電平。

    標(biāo)簽: 數(shù)控 分頻器 加法 計(jì)數(shù)器

    上傳時(shí)間: 2015-07-16

    上傳用戶:wxhwjf

  • 基于VHDL語言描述的一個(gè)分頻器

    基于VHDL語言描述的一個(gè)分頻器,根據(jù)端口值,可作為四分頻,八分頻等分頻器使用。

    標(biāo)簽: VHDL 語言 分頻器

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:集美慧

  • 報(bào)童問題的計(jì)算機(jī)仿真 %tm一輪實(shí)驗(yàn)的預(yù)定模擬天數(shù) %t一輪實(shí)驗(yàn)的仿真天數(shù)累積值 %z訂報(bào)量 %z 最優(yōu)訂報(bào)量 %g訂報(bào)量z之上界 %s1損失值之累計(jì)值 %s最小損失值值 %r按概率分

    報(bào)童問題的計(jì)算機(jī)仿真 %tm一輪實(shí)驗(yàn)的預(yù)定模擬天數(shù) %t一輪實(shí)驗(yàn)的仿真天數(shù)累積值 %z訂報(bào)量 %z 最優(yōu)訂報(bào)量 %g訂報(bào)量z之上界 %s1損失值之累計(jì)值 %s最小損失值值 %r按概率分布產(chǎn)生隨機(jī)售報(bào)量樣本

    標(biāo)簽: 實(shí)驗(yàn) 報(bào)童 仿真

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:dengzb84

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