聚類分析是將集合中的數(shù)據(jù)按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識別中多變量無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,己成功地用于醫(yī)學(xué),地質(zhì),財(cái)務(wù),工程,圖像 處理和文檔等的數(shù)據(jù)分類中;含有實(shí)現(xiàn)此算法的源碼
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù) 聚類分析 分 多變量
上傳時(shí)間: 2015-08-19
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棋類博弈算法的改進(jìn):瞿錫泉,白振興,包建平.基于博弈樹的構(gòu)建,對傳統(tǒng)的博弈算法進(jìn)行了分析研究,指出了其存在的不足。提出改進(jìn)傳統(tǒng)算法的三種可行技術(shù),并通過實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。
標(biāo)簽: 算法 法的改進(jìn) 樹 分
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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功能: 功率譜分析 算法參考文獻(xiàn):黃嘉佑,《氣象時(shí)間序列分析》
標(biāo)簽: 功率譜 分 算法
上傳時(shí)間: 2014-01-01
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利用遺傳算法求函數(shù)最大值的一段源代碼,算法的使用過程可以一起研究一下
標(biāo)簽: 算法 函數(shù) 源代碼
上傳時(shí)間: 2015-08-21
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數(shù)值分析算法雅可比迭代法,用C語言實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽: 數(shù)值分析 算法 迭代法
上傳時(shí)間: 2014-01-13
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本文構(gòu)造一種擴(kuò)頻和量化混合模型,并提出了一種圖像多小波變換域內(nèi)基于擴(kuò)頻和量化的混合數(shù)字水印方案,通過理論分析給出了擴(kuò)頻長度、信道容量、檢測錯(cuò)誤率等參數(shù)間的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法實(shí)現(xiàn)了水印魯棒性前提下的水印容量最大化的目的.
標(biāo)簽: 擴(kuò)頻 量化 圖像 分
上傳時(shí)間: 2015-08-22
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使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)的綜合股票分析預(yù)測程序,程序可以自動從網(wǎng)上下載最新數(shù)據(jù)并分析,得出的結(jié)果可以以圖形數(shù)字顯示或保存在CSV文件中.ZIP
標(biāo)簽: 循環(huán) 動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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1. 用任何一種高級開發(fā)語言編程實(shí)現(xiàn)矩陣相乘的Strassen算法。 2. 分析其時(shí)間復(fù)雜度。 3. Strassen算法與傳統(tǒng)算法其優(yōu)點(diǎn)與不足之處。
標(biāo)簽: Strassen 算法 語言 編程實(shí)現(xiàn)
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本文是關(guān)于粒子群算法(pso)的介紹和相關(guān)MATLAB源程序,是智能天線權(quán)值優(yōu)化方面的一種很前沿的算法
標(biāo)簽: MATLAB pso 粒子群算法 源程序
上傳時(shí)間: 2015-08-23
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Jacobi迭代的算法 根據(jù)給出的系數(shù)矩陣和函數(shù)值以及需要精度 能求出方程值,以及迭代次數(shù)
標(biāo)簽: Jacobi 迭代 算法 矩陣
上傳時(shí)間: 2015-08-24
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