最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點的近似函數(shù) (approximating function)，作實驗所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數(shù)，除了多項式之外，指數(shù)、對數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標簽：
least-squares
approximation
approximating
discrete
上傳時間：
2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
