理解隨機信號功率譜分析原理和方法。 (1) 生成信號，被淹沒在在噪聲中； (2) 試用周期圖法估計信號的功率譜； (3) 選用不同窗，使用修正周期圖法估計信號的功率譜； (4) 對一段語音信號，使用LD算法估計其功率譜； (5) 詳細列出功率譜估計的步驟和原理。
標簽： 隨機信號 功率譜 分 信號
上傳時間： 2015-04-07
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用冪法求矩陣的按模最大的特征值，是數值分析里的經典方法
標簽： 矩陣 模 特征
上傳時間： 2015-04-13
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提出并研制了一種新型電力系統暫態故障模擬再現系統。該系統通過將系統發生故障時故障錄波器錄下的數據轉換為符合IEEE的COMTRADE格式文件，經數據處理軟件進行分析后由電腦并口送入多功能繼電保護測試儀，最終由測試儀還原成故障時的ＰＴ、ＣＴ二次側電壓、電流信號。該系統對繼電保護裝置參數整定、事故原因查找及分析等有輔助作用。
標簽： COMTRADE IEEE 電力系統
上傳時間： 2015-04-16
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本人的數值分析課程設計 ，比較完整！Gauss順序消去法與Gauss列主元消去法是計算機上常用來求解線性方程組的一種直接的方法。就是在不考慮舍入誤差的情況下，經過有限步的四則運算可以得到線性方程組的準確解的一類方法。
標簽： 數值分析
上傳時間： 2014-01-21
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分支限界法解圓排列問題，是一個算法設計與分析課程的作業
標簽： 分支
上傳時間： 2015-04-29
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優先隊列式分支限界法園排列問題，是一個作業，算法設計與分析
標簽： 隊列 分支
上傳時間： 2014-01-09
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頻譜分析技術是研究周期性現象中最為常用的一種統計分析方法，其主要是通過對一復合的波系進行數據變換，將其分解成若干振幅和相位不同的簡諧波，并找出其中振幅最大的波，即該復合波中的主要頻率。頻譜分析的方法較多，其中最常用的是快速傅立葉變換法(FFT)
標簽： 頻譜 分析技術 周期 統計分析
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文章通過對實序列快速傅里葉變換的算法推導及Mallat 算法原理的分析，根據離散小波變換（DWT）算 法結構特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應的算法步驟。從數學理論上進行了論證，并把該算法 應用到靜態圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實用價值。 關鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號：TN914 文獻標識碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發展起來的新興學科和信號分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時域局部化和頻域局部化的優點，而且高頻端的時間間隔小（有著高的時間分辨率）， 低頻端的時間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機制由粗到細的認識過程相一致，固而有 “數學顯微鏡”之稱，是進行信號處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數字信號處理和數字通信
標簽： Mallat 序列 分 快速傅里葉變換
上傳時間： 2015-05-23
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用vc實現數值分析中常微分初值問題的數值解法，使用eular和runge_kutta法。
標簽： 數值分析 微分 初值 數值解法
上傳時間： 2015-05-29
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<小波分析理論與MATLAB 7實現>是“MATLAB應用技術”系列叢書之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本為基礎。全書共分為三部分，第1部分著重介紹了小波理論基礎，包括小波基礎知識、連續小波變換、離散小波變換、多分辨率分析與正交小波變換、小波變換和多采樣濾波器組、二維小波變換與圖像處理及小波包的基本原理等；第2部分重點說明了小波分析工具箱的詳細使用方法，包括圖形用戶接口、小波通用函數、一維小波變換的MATLAB實現、二維小波變換的MATLAB實現、小波包變換的MATLAB實現、信號和圖像的降噪和壓縮，以及最新的信號和圖像的提升小波變換等內容；第3部分主要介紹了小波工具箱的應用基礎，以及小波變換在語音和生物醫學信號處理中、故障診斷中、數字水印中的應用方法。 本書可作為理工科各專業的高年級本科生、研究生學習小波分析的輔助教材，也可作為研究和應用這一領域的科技工作者的參考書。
標簽： MATLAB lt gt 小波分析
上傳時間： 2015-06-04
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