粒子群進(jìn)化算法,標(biāo)準(zhǔn)的源代碼程序和實(shí)例教程。
標(biāo)簽: 粒子群 進(jìn)化算法
上傳時間: 2013-11-25
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此程序改自算法課的一個作業(yè),用四種不同的算法,對隨機(jī)生成的n個數(shù)排序(n取值500至5000),并重復(fù)n遍,最后統(tǒng)計(jì)平均比較次數(shù)。本在xp下用vc6編寫,現(xiàn)在修改為Ubuntu下gcc編譯。 sortArchieve.c內(nèi)為各個排序算法的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: 程序 算法
上傳時間: 2014-01-22
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粒子群優(yōu)化算法,智能算法的一種,對于求解函數(shù)優(yōu)化、調(diào)度問題、全局優(yōu)化問題等快速收斂到最優(yōu)解。
標(biāo)簽: 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時間: 2013-12-14
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自己編寫的粒子群優(yōu)化算法,以計(jì)算一個函數(shù)的值作為測試,達(dá)到了良好的精度
標(biāo)簽: 編寫 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時間: 2017-07-01
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改文件是用C++來實(shí)現(xiàn)kmeans的算法,學(xué)過模式識別的人都知道這個算法的,是用來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的聚類
標(biāo)簽: kmeans 算法
上傳時間: 2014-01-13
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稀土測量 matlab 源程序 粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn) lS-SVM等源程序
標(biāo)簽: matlab lS-SVM 源程序 稀土
上傳時間: 2013-12-18
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基于粒子群的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)(源程序)
標(biāo)簽: 粒子群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 源程序
上傳時間: 2017-07-24
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TSP問題關(guān)于蟻群最優(yōu)化算法的MATLAB程序
標(biāo)簽: MATLAB TSP 優(yōu)化算法 程序
上傳時間: 2014-12-06
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tsp問題的群蟻算法實(shí)現(xiàn),其中c為測試矩陣,代表各點(diǎn)的相對坐標(biāo),NC_max 最大迭代次數(shù) ,m螞蟻個數(shù),Alpha 表征信息素重要程度的參數(shù),Beta 表征啟發(fā)式因子重要程度的參數(shù),Rho 信息素蒸發(fā)系數(shù),Q 信息素增加強(qiáng)度系數(shù),R_best 各代最佳路線,L_best 各代最佳路線的長度,運(yùn)行后得到最佳路線和收斂曲線
標(biāo)簽: tsp 算法
上傳時間: 2013-12-27
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物流配送分區(qū)過程中可能用到的蟻群分析算法,分區(qū)后可用郵遞員算法將各區(qū)域進(jìn)行物流分配
標(biāo)簽: 物流配送 分區(qū) 分析算法 過程
上傳時間: 2013-12-08
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