粒子群優(yōu)化算法的源代碼
標簽: 粒子群 優(yōu)化算法 源代碼
上傳時間: 2015-01-24
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粒子群優(yōu)化算法(c++版)
標簽: 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時間: 2015-02-07
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粒子群優(yōu)化算法PSO
標簽: PSO 粒子群 優(yōu)化算法
上傳時間: 2014-01-20
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標準PSO(粒子群)算法,matlab版
標簽: PSO 標準 粒子群 算法
上傳時間: 2015-03-03
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游戲隨機創(chuàng)建迷宮,并給用戶提供交互,自我感覺不錯,只是有些函數(shù)過于冗長,隨機生成算法過于累墜,不過是一五官俱全的游戲,(mazeMain.c是主要文件,編譯時請將Compiler的Model改為Huge<TC2>)
標簽: mazeMain Compiler Model Hug
上傳時間: 2015-03-06
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改程序實現(xiàn)UB算法,對Web日志文件進行分析,產(chǎn)生相似度矩陣
標簽: 程序 算法
上傳時間: 2015-03-18
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臺灣人對聚類算法的一個介紹。分群法(clustering)是一種最普遍將資料分類成群的方法,其主要的目的乃在於找出資料中較相似的幾個群組。
標簽: clustering 分 聚類算法
上傳時間: 2013-12-16
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粒子群優(yōu)化算法(PSO)是一種進化計算技術(evolutionary computation).源于對鳥群捕食的行為研究 PSO同遺傳算法類似,是一種基于疊代的優(yōu)化工具。系統(tǒng)初始化為一組隨機解,通過疊代搜尋最優(yōu)值。但是并沒有遺傳算法用的交叉(crossover)以及變異(mutation)。而是粒子在解空間追隨最優(yōu)的粒子進行搜索。詳細的步驟以后的章節(jié)介紹 同遺傳算法比較,PSO的優(yōu)勢在于簡單容易實現(xiàn)并且沒有許多參數(shù)需要調(diào)整。目前已廣泛應用于函數(shù)優(yōu)化,神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,模糊系統(tǒng)控制以及其他遺傳算法的應用領域
標簽: evolutionary computation PSO 粒子群
上傳時間: 2015-03-28
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粒子群優(yōu)化算法介紹,PSO(Particle Swarm Optimization)
標簽: Optimization Particle Swarm PSO
上傳時間: 2015-04-09
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此程序為訓練RBF網(wǎng)權值的量子粒子群優(yōu)化算法,供各位參考
標簽: RBF 程序 優(yōu)化算法 量子粒子
上傳時間: 2014-11-30
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