本例的源描述超過了演示版限制的300行, 如果您需要對(duì)其進(jìn)行編譯與模擬,請(qǐng)與北京理工大學(xué) ASIC研究所聯(lián)系,獲取Talent系統(tǒng)的完全版本. 聯(lián)系方法: 電話:010-68912434 信函:北京理工大學(xué)ASIC研究所 劉明業(yè) 教授收 郵編:100081
上傳時(shí)間： 2014-07-04
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本例的源描述超過了演示版限制的300行, 如果您需要對(duì)其進(jìn)行編譯與模擬,請(qǐng)與北京理工大學(xué) ASIC研究所聯(lián)系,獲取Talent系統(tǒng)的完全版本. 聯(lián)系方法: 電話:010-68912434 信函:北京理工大學(xué)ASIC研究所 劉明業(yè) 教授收 郵編:100081
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：franktu
本例的源描述超過了演示版限制的300行, 如果您需要對(duì)其進(jìn)行編譯與模擬,請(qǐng)與北京理工大學(xué) ASIC研究所聯(lián)系,獲取Talent系統(tǒng)的完全版本. 聯(lián)系方法: 電話:010-68912434 信函:北京理工大學(xué)ASIC研究所 劉明業(yè) 教授收 郵編:100081
上傳時(shí)間： 2016-10-17
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強(qiáng)大易用的郵件收發(fā)客戶端，界面很漂亮，功能很齊全，pop收郵件，smtp發(fā)郵件。還有openssh加密功能
標(biāo)簽： 收發(fā)
上傳時(shí)間： 2016-10-18
上傳用戶：sqq
1. 本程序使用一個(gè)定時(shí)器和任意 2 個(gè) I/O 口模擬一個(gè)串行口。 2. 1位起始位，8位數(shù)據(jù)位，1位停止位。發(fā)數(shù)據(jù)位時(shí)先發(fā)低位。 3. 支持半雙工通訊。收、發(fā)波特率相同。 4. 應(yīng)把定時(shí)器中斷優(yōu)先級(jí)設(shè)置為最高級(jí)。 5. 本程序每接收一個(gè)字節(jié)后就把它放到一個(gè)隊(duì)列緩沖區(qū)中(也可使用環(huán)行緩沖區(qū)), 待緩沖區(qū)滿后，將緩沖區(qū)中的內(nèi)容原樣發(fā)回。這是為了測試多字節(jié)連續(xù)收發(fā)的 能力和簡化程序。實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)防止緩沖區(qū)溢出。 6. 由接收轉(zhuǎn)換到發(fā)送時(shí)要先調(diào)用 soft_send_enable ()； 由發(fā)送轉(zhuǎn)換到接收時(shí)要先調(diào)用 soft_receive_enable ()。 7. 發(fā)送最后一個(gè)字節(jié)后如果要立刻轉(zhuǎn)為接收，必須等待最后一個(gè)字節(jié)后發(fā)送完畢 while ( rs_f_TI == 0) // 等待最后一個(gè)字節(jié)發(fā)送完畢
上傳時(shí)間： 2016-10-22
上傳用戶：tonyshao
被除數(shù)由高到低存于TEMP_STR-->TEMP_STR+4中，除數(shù)存于TEMP_STR+10-->TEMP_STR+14中, 運(yùn)算后商存于TEMP_STR-->TEMP_STR+4中，余數(shù)存于TEMP_STR+5-->TEMP_STR+9中 高字節(jié)在前 方法：移位相除 10位BCD碼除法 XUE:20080729
上傳時(shí)間： 2016-10-22
上傳用戶：lvzhr
：章介紹了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中STC12系列單片機(jī)與PC機(jī)之間的串行通信。設(shè)計(jì)了sTc12c2052AD 與 MAX232的硬件電路，使用匯編語言編程，設(shè)置了串行1：7的工作方式，相應(yīng)的波特率計(jì)算方法及特點(diǎn)，發(fā)送并接 收數(shù)據(jù)。單片機(jī)從EEPROM 中讀取數(shù)據(jù)，通過R．S-232將其傳入PC，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在24C02中。
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：yimoney
HT單片機(jī)模擬I2C通訊，收/發(fā)單個(gè)字節(jié)/多個(gè)字節(jié)
上傳時(shí)間： 2016-10-23
上傳用戶：xmsmh
文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，從而達(dá)到數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類的目的。結(jié)果表明，與蟻群算法相比，改進(jìn)RBFN具有快速收斂、自動(dòng)識(shí)別奇異樣本的優(yōu)點(diǎn)，而蟻群算法 無須教師學(xué)習(xí)，并能夠達(dá)到全局最優(yōu)。
標(biāo)簽： RBFN 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 評(píng)價(jià)指標(biāo)
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：txfyddz
超市管理系統(tǒng)，根據(jù)超市的業(yè)務(wù)如：超市的收銀系統(tǒng)和后臺(tái)的管理系統(tǒng)，商品管理，財(cái)務(wù)管理，結(jié)算，統(tǒng)計(jì)
標(biāo)簽： 超市管理系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2016-10-27
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