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收斂性

遺傳算法的收斂性研究

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該文給出線性方程組改進的Gauss-Seidel迭代（被稱之為IMGS方法）對于H矩陣的收斂性定理

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　研制了一種基于DDC 芯片的直接中頻數字化雷達正交接收機,分析了I/ Q 通道的增益誤差和正交誤差對解調輸出信號的影響。結果表明,設計的接收機通道間誤差對解調輸出的影響完全可以忽略。最后對接收機性能

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保證全局收斂的隨機粒子群優化算法,對于高維函數有較強的全局收斂性.

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在目標被動式跟蹤中廣泛應用的偽量測變換估計器(PLE)具有良好的誤差收斂性。然而由于等價噪聲和狀態的相關性,該估計器的估計是有偏的。提出的強跟蹤濾波器(STF)通過強制白化殘差具有自適應地校正估計偏差

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免疫遺傳算法用于搜索全局最優解,經驗證具有很好的效率和收斂性

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由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化問題

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摘由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化

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摘由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化

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通過使用Newton迭代法求解方程并分析它的解法收斂性；牛頓迭代法是比較適合用計算機來計算。

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