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支持向量機
最小二乘支持向量機嶺回歸函數,可以進行預測和分類
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最小二乘支持向量機嶺回歸函數,可以進行預測和分類
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最小二乘支持向量機中可用于確定超參數的MATLAB函數.確定參數時,需要一些時間.
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用于最小二乘支持向量機的名為"留一法",可用于支持向量機超參數的確定.
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使用SVM支持向量機 預測分類 使用SVM支持向量機 預測分類
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將要丟入SVM支持向量機的資料作正規化的動作
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SVM_light是一種非常流行的支持向量機的java接口
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支持向量機非線性回歸通用matlab程序 支持向量機和BP神經網絡非線性回歸之比較研究
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關于支持向量機的一種較快速的計算方法,可以提高其計算速度,SVM-demo算法.
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神經網絡支持向量機程序
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