這是一個(gè)好的建模學(xué)習(xí)資料,趕快下載吧, 數(shù)學(xué)建模十大算法 ( 包含:蒙特卡羅算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、 插值等數(shù)據(jù)處理算法、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類問題、 圖論算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法、 最優(yōu)化理論的三大非經(jīng)典算法：模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、 網(wǎng)格算法和窮舉法、一些連續(xù)離散化方法、數(shù)值分析算法、圖象處理算法）
標(biāo)簽： 算法 建模 參數(shù)估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-07-26
上傳用戶：xauthu
用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類和曲線擬合，包括分離器和曲線擬合兩個(gè)文件，可以直接解壓縮使用
標(biāo)簽： rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 曲線擬合
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：zhliu007
直線擬合的幾種算法，其中包括線性最小二乘，和兩種不同目標(biāo)函數(shù)的非線性最小二乘，用于比較這些方法的優(yōu)劣，另外matlab中說的robust least squares方法沒有找到，希望有朋友能給穿一下：）
上傳時(shí)間： 2014-06-18
上傳用戶：大三三
Visual C++常用數(shù)值算法集 本收共不數(shù)值計(jì)算中常用的Visual C++子過程近200個(gè)，內(nèi)容包括：解線性代數(shù)議程組、插值、數(shù)值積分、特殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問題、數(shù)據(jù)擬合、方程求根和非線性方程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉為換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分方程組、兩點(diǎn)邊值問題的解法和解偏微分方程組。
標(biāo)簽： Visual 200 數(shù)值算法 子過程
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：Pzj
LINUX目錄詳解 根文件系統(tǒng)一般應(yīng)該比較小，因?yàn)榘▏?yán)格的文件和一個(gè)小的不經(jīng)常改變的文件系統(tǒng)不容易損壞。損壞的根文件系統(tǒng)一般意味著除非用特定的方法(例如從軟盤)系統(tǒng)無法引導(dǎo)，所以不應(yīng)該冒這個(gè)險(xiǎn)。 根目錄一般不含任何文件，除了可能的標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)引導(dǎo)映象，通常叫/vmlinuz 。所有其他文件在根文件系統(tǒng)的子目錄中。
標(biāo)簽： LINUX 目錄 根文件系統(tǒng) 比較
上傳時(shí)間： 2014-12-09
上傳用戶：gaome
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，與*y相對應(yīng)，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算 最小二乘法擬合
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
合眾達(dá)公司有關(guān)DSP的常用例程源代碼實(shí)現(xiàn)，非常全面典型，幫助初學(xué)者快速掌握開發(fā)技巧和方法．
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：
Struts結(jié)合了數(shù)個(gè)技術(shù)，為了要瞭解Struts，您必須先瞭解JSP/Servlet相關(guān)技術(shù)，必須先瞭解MVC、Model 1、Model 2等架構(gòu)模式。
標(biāo)簽： Struts
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：lhc9102
工程中很多的地方用到龍格庫塔求解微分方程的數(shù)值解，龍格庫塔是很重要的一種方法，尤其是四階的，精確度相當(dāng)?shù)母摺４舜a只是演示求一個(gè)微分方程，要求解其它的微分方程，可以自己定義借口函數(shù)，退換程序里面的函數(shù)：float f(float , float)即可；
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：hphh
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