數據挖掘：概念與技術.pdf 數據挖掘：概念與技術
標簽： 數據挖掘
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：stewart·
幾種工具比較:附件中是幾種數據挖掘工具比較
標簽： 比較 數據挖掘 附件
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：邶刖
數據挖掘:SPSS數據分析導論.關于SPSS的功能介紹已經應用.
標簽： SPSS 數據挖掘 數據分析
上傳用戶：qq21508895
最大頻繁項集挖掘算法。運行前需將release中的data和result數據拷貝到上一級目錄下。
標簽： release result data 頻繁
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：maizezhen
本書深入淺出的介紹了數據挖掘的智能的基礎知識，語言精煉、易懂，很適合初學的學習和參考。
標簽： 數據挖掘 基礎知識
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：sk5201314
本書從機器學習的角度深入淺出的講解了數據挖掘的相關知識，語言精煉、易懂，是不可多得的學習教材。
標簽： 機器學習 數據挖掘 角度 相關知識
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：ikemada
無監督聚類的VC源碼。。數據挖掘中的一種經典聚類算法
標簽： 監督聚類 源碼 數據挖掘 聚類算法
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：zhaoq123
這是一本粗糙集數據挖掘的書，其中同時介紹了其他幾種數據挖掘方法，并進行了相關對比
標簽： 粗糙集 數據挖掘
上傳時間： 2015-12-10
上傳用戶：qb1993225
這是一本粗糙集的數據挖掘經典書籍，書中不但介紹了粗糙集的相關知識，并給出了相關應用，同時介紹并比較了其他挖掘方法。
標簽： 粗糙集 數據挖掘 書籍
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：fredguo
ID3決策樹內容簡介： 概述 預備知識 決策樹生成(Building Decision Tree) 決策樹剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉變化數據的挖掘方法 小結
標簽： Decision Tree Building Pruning
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：上善若水
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