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本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上
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接口特點: 1.支持全國所有省份固定電話、小靈通、中國移動手機
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C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數據訓練算法分塊法I
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接口特點: 1.支持全國所有省份固定電話、小靈通、移動、聯通手機
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Apriori算法改進及其實現 內容摘要 信息技術的不斷推廣應用
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目前國內已掀起電子政務的應用熱潮,但對電子政務如何建立系統且先進的數據工程體系 并構造電子政務的決策支持系統尚不多見。在開發南海市區(鎮) 電子政務的決策支持系統中,利 用軟件工程開發方法、決策支
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一個支持向量機的坦克識別程序
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支持向量機在模式識別和分類中應用廣泛
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中文和英文版的《支持向量機導論》
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最優化理論的支持向量機學習算法研究 博士學位論文
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