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(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書!支持向量機(support vector machine
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本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統(tǒng)學習現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關理論的基礎上
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C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I
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目前國內(nèi)已掀起電子政務的應用熱潮,但對電子政務如何建立系統(tǒng)且先進的數(shù)據(jù)工程體系 并構(gòu)造電子政務的決策支持系統(tǒng)尚不多見。在開發(fā)南海市區(qū)(鎮(zhèn)) 電子政務的決策支持系統(tǒng)中,利 用軟件工程開發(fā)方法、決策支
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一個支持向量機的坦克識別程序
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支持向量機在模式識別和分類中應用廣泛
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中文和英文版的《支持向量機導論》
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情感虛擬人技術在人機交互中的應用研究
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最優(yōu)化理論的支持向量機學習算法研究 博士學位論文
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BM-VF-SBD%3A一種支持QoS的光突發(fā)交換數(shù)據(jù)信道調(diào)度算法
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